[发明专利]地表覆盖影像的分类方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种地表覆盖影像的分类方法、装置和电子设备，属于遥感图像处理领域，用以使得遥感图像处理领域深度学习不再受限于遥感图像的样本数量，提高生产效率，避免了人工作业所造成的误差。所述方法包括：通过获取一景地表覆盖影像；对所述一景地表覆盖影像进行划分，获取目标训练数据；对所述目标训练数据进行深度学习，训练目标分类模型；将所述一景地表覆盖影像输入所述目标分类模型，获得所述一景地表覆盖影像的分类结果。

技术领域

本申请属于遥感图像处理领域，具体涉及一种地表覆盖影像的分类方法、装置和电子设备。

背景技术

在基于遥感图像测绘地表覆盖的生产中，现有深度学习受限于遥感图像的样本数量，无法大规模使用。在实际生产处理中，在基于诸如对象提取和光谱分析提取等的自动化处理的基础上，需要结合人工在遥感获取的影像中绘制地表分类覆盖矢量图层，将不同的地物进行区分，生产效率低，也存在人工作业所造成的误差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种地表覆盖影像的分类方法、装置和电子设备，能够解决生产效率低、存在人工作业所造成的误差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种地表覆盖影像的分类方法，包括：获取一景地表覆盖影像；对所述一景地表覆盖影像进行划分，获取目标训练数据；对所述目标训练数据进行深度学习，训练目标分类模型；将所述一景地表覆盖影像输入所述目标分类模型，获得所述一景地表覆盖影像的分类结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种地表覆盖影像的分类装置，包括：获取模块，用于获取一景地表覆盖影像；划分模块，用于对所述一景地表覆盖影像进行划分，获取目标训练数据；训练模块，用于对所述目标训练数据进行深度学习，训练目标分类模型；处理模块，用于将所述一景地表覆盖影像输入所述目标分类模型，获得所述一景地表覆盖影像的分类结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例提供的一种地表覆盖影像的分类方法、装置和电子设备，通过获取一景地表覆盖影像；对所述一景地表覆盖影像进行划分，获取目标训练数据；对所述目标训练数据进行深度学习，训练目标分类模型；将所述一景地表覆盖影像输入所述目标分类模型，获得所述一景地表覆盖影像的分类结果，使得遥感图像处理领域深度学习不再受限于遥感图像的样本数量，从而提高了生产效率，也避免了人工作业所造成的误差。

附图说明

图1示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类方法的一种流程示意图；

图2示出的一景地表覆盖影像的一种示意图；

图3示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类方法的另一种流程示意图；

图4示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类方法的另一种流程示意图；

图5示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类方法的另一种流程示意图；

图6示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类方法的另一种流程示意图；

图7示出本发明实施例提供的地表覆盖影像的分类装置的一种结构示意图；

图8示出本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。