[发明专利]一种电力现货市场中发电商市场力故障识别方法在审

专利信息
申请号: 202011224517.0 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112258344A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 刘起兴;和识之;陈梓煜;林庆标;梁彦杰;陈婉;温向锋 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 聂俊伟
地址: 510663 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 现货 市场 发电 故障 识别 方法
【说明书】:

发明提供一种电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,该方法包括:根据发电商市场力的底层判断指标对应的类别,确定底层判断指标对应的隶属度函数;根据发电商市场力的实测值和底层判断指标对应的隶属度函数,获取所述底层判断指标对应的模糊评价矩阵;若预设权重矩阵通过一次性检验,则根据预设权重矩阵,获取底层判断指标对应的权重集;根据底层判断指标对应的模糊评价矩阵和底层判断指标对应的权重集,获取综合评价矩阵;根据综合评价矩阵,确定发电商市场力是否发生故障。本发明对发电商市场力故障等级进行量化和识别,发电商进行故障定位。

技术领域

本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种电力现货市场中发电商市场力故障识别方法。

背景技术

随着电力市场改革持续深化,各个试点已逐步开展电力现货市场交易,现阶段我国的电力现货市场属于低寡占市场,部分发电商可以依据市场力采用策略性投标增加利润,从而导致市场的高价格和低效率,因此市场监管者需要在市场运行期间对发电商进行综合市场力判断以防止恶意竞争,在确定市场力评判指标集后,通过相关专家或工作小组的讨论得出评价结果。

但这种方法过于主观且无法定量显示各底层指标的重要程度,需要建立合适的数学模型和方法来确定底层指标的隶属范围,并按照不同的属性进行定量和定性评价,通常指标体系具有层次结构且一些指标无法用确定的定量关系来描述,目前的分析方法中多采用层次分析法,然而该方法检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR0.1缺乏科学依据,从而无法对电力现货市场环境下发电商市场力故障进行判断。

发明内容

本发明实施例提供一种电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,用以解决现有技术中无法对电力现货市场环境下发电商市场力故障进行判断的缺陷,实现发电商市场力故障的判断。

本发明实施例提供一种电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,包括:

根据发电商市场力的底层判断指标对应的类别,确定所述底层判断指标对应的隶属度函数;

根据所述发电商市场力的实测值和所述底层判断指标对应的隶属度函数,获取所述底层判断指标在每个等级的隶属度,并获取所述底层判断指标对应的模糊评价矩阵;

若预设权重矩阵通过一次性检验,则根据所述预设权重矩阵,获取所述底层判断指标对应的权重集,所述预设权重矩阵表示所述底层判断指标对顶层指标的重要程度;

根据所述底层判断指标对应的模糊评价矩阵和所述底层判断指标对应的权重集,获取综合评价矩阵;

根据所述综合评价矩阵,确定所述发电商市场力是否发生故障。

根据本发明一个实施例的电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,所述根据所述底层判断指标对应的模糊评价矩阵和所述底层判断指标对应的权重集,获取综合评价矩阵,具体计算公式如下:

其中,U表示所述综合评价矩阵,r表示所述底层判断指标对应的模糊评价矩阵,w表示所述底层判断指标对应的权重集。

根据本发明一个实施例的电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,所述则根据所述预设权重矩阵,获取所述底层判断指标对应的权重集,具体包括:

获取所述预设权重矩阵对应于最大特征根的特征向量;

将所述特征向量中的元素作为所述底层判断指标的权重;

根据所述底层判断指标的权重,获取所述底层判断指标对应的权重集。

根据本发明一个实施例的电力现货市场中发电商市场力故障识别方法,若预设权重矩阵通过一次性检验,具体通过如下方法进行判断:

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