[发明专利]基于云桌面的用于移动学习智能手机的监测方法在审
申请号: | 202011224564.5 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112364321A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 唐瑞华;丁为民;丁亚伟;笪诚;靳国宝 | 申请(专利权)人: | 巢湖学院 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 刘毅华 |
地址: | 230002 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 桌面 用于 移动 学习 智能手机 监测 方法 | ||
1.基于云桌面的用于移动学习智能手机的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:教师登录监测云桌面开始网课教学,学生使用智能终端登录云桌面进行课程学习;
步骤二:学生在登录云桌面时需要进行身份验证,身份验证通过即可进行网课学习;
步骤三:网课开始进行后即开始进行学习监测,学生进行网络学习时云平台会通过学生登录的智能终端的摄像头获取到学生影像;
步骤四:对学生影像进行实时的分析,通过对摄像头内的学生影像进行实时分析对学生进行扣分项添加;
步骤五:当学生离开登录智能终端的摄像头超过预设时长后,即对其进行二次身份验证,二次身份验证通过后即可继续学习,二次验证通过即无法继续进行课程学习;
步骤六:当摄像头内的学生影像出现违规行为时超过预设次数时即向其登录终端发送提示信息,发次提示信息后再出现违规行为超过预设次数即扣除预设分数;
步骤七:当课程结束时云平台将所有的学生的网课评分进行排名发送到教师的智能移动终端;
步骤八:课程的实时录像视频将直接储存在云平台内,同时课程的实时录像会被推送给课堂分低于预设值的学生。
2.根据权利要求1所述的基于云桌面的用于移动学习智能手机的监测方法,其特征在于:所述步骤一中的身份验证的具体过程如下:
步骤1:云平台中预存了允许登录学生的预设人脸影像信息,将预设人脸影像信息提取出;
步骤2:将预设人脸影像中的人脸的两个眼角标记为A1点和A2点,将预设人脸影像中的人脸影像的鼻尖点标记为A3点;
步骤3:将A1点与A2点连线得到线段L1,将A1点与A3点连接得到线段L2,将A2点与A3点连接得到线段L3得到线段L3;
步骤4:将线段L1、线段L2与线段L3围成的三角形标记为Al1三角;
步骤5:以点A3为一端点,做一条垂直于线段L1的垂线,将其标记为线段L4;
步骤6:测量出线段L1与线段L4的长度,并通过公式(L1+L4)/2=K1三角得到三角形Al1三角的面积S1三角,S1三角即为预设对比系数;
步骤7:身份验证时学生登录的智能设备会直接拍摄x张学生的人脸影像照片,x≧3,并从中选取清晰度最高的一张为实时人脸影像;
步骤8:重复上述步骤2到步骤7得到三角形Al2三角余实时对比系数K2三角;
步骤9:计算出预设对比系数S1三角与实时对比系数S2三角的差值得到系数差S差;
步骤10:当系数差S差的绝对值小于预设值,且三角形Al2三角与三角形Al1三角的重叠度大于预设值即验证通过。
3.根据权利要求1所述的基于云桌面的用于移动学习智能手机的监测方法,其特征在于:所述步骤四中的扣分项具体分析过程的具体过程如下:
S1:提取出视频影像,并将视频影像中的人脸的鼻尖点标记为点P1;
S2:将视频影像中的两个上眼皮中点标记为点P2和点P3,下眼皮中点标记为点P4和P5;
S3:将同一侧的点P2与点P4进行连线得到线段Q1,再将同一侧的点P3与点P5连接得到线段Q2;
S4:每隔预设时间采集一次线段Q1与线段Q2,并实时测量出其长度,当线段Q1与线段Q2的长度超过预设时间未变化,且线段Q1与线段Q2的长度小于预设值时即判定学生在睡觉;
S5:以点P1为中点做一条垂直的线Z1和一条水平的线Z2;
S6:实时监测水平线Z2在垂直线Z1上下浮动的距离,当水平线Z2处于低于预设高度的位置超过预设时长即判定学生在玩手机;
S7:当学生离开智能终端的摄像头拍摄的影像内超过预设时长时,即判定其未修课;
S8:学生的基础课堂分为M,出现睡觉行为时扣除N1分,出现玩手机信息为扣除N2分,出现未修课行为时扣除N3分,学生的最终课堂分为M-N1-N2-N3=Mn差。
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