[发明专利]基于车辆性能参数的事故预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，所述方法包括：

监听待测车辆运行时的多个车辆性能参数；

根据多个所述车辆性能参数建立待测车辆模型；

根据所述待测车辆模型生成待测参数向量；及

将所述待测参数向量输入到训练好的车辆安全预测模型中，以通过所述车辆安全预测模型输出所述待测车辆的事故发生概率。

2.如权利要求1所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，所述根据多个所述车辆性能参数建立待测车辆模型的步骤，包括；

获取预先构建的车辆参数模型框架；及

将多个所述车辆性能参数输入到所述车辆参数模型框架中，生成所述待测车辆模型。

3.如权利要求2所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，在所述根据多个所述车辆性能参数建立待测车辆模型的步骤之后，所述方法还包括：

监听多个所述车辆性能参数的变化情况；及

当监测多个所述车辆性能参数中的任意一个车辆性能参数发生变化时，则根据变化后的车辆性能参数更新所述待测车辆模型。

4.如权利要求3所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，所述车辆参数模型框架包括多个参数容器，各个参数容器用于存放车辆性能参数，其中，每个参数容器分别预先配置有该参数容器对应的预设阈值；

在所述根据多个所述车辆性能参数建立待测车辆模型的步骤之后，所述方法还包括：

判断所述多个参数容器中的每个参数容器中的车辆性能参数是否大于该参数容器对应的预设阈值；及

当所述多个参数容器中的任意一个参数容器中的车辆性能参数大于该参数容器所对应的预设阈值，则生成与该参数容器对应的警报信息，并将所述警报信息发送到所述待测车辆。

5.如权利要求1所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，在所述将所述待测参数向量输入到训练好的车辆安全预测模型中，以通过所述车辆安全预测模型输出所述待测车辆的事故发生概率的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述待测车辆的事故发生概率调整所述待测车辆的车辆性能参数。

6.如权利要求5所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，所述根据所述待测车辆的事故发生概率调整所述待测车辆的车辆性能参数的步骤，包括：

预先配置第一阈值和第二阈值，所述第一阈值小于所述第二阈值；

如果所述事故发生概率大于所述一阈值且小于所述第二阈值，则根据所述待测车辆模型为所述待测车辆匹配对应的事故车辆模型，并生成低危提醒信息发送到所述待测车辆，以通过所述低危提醒信息提醒所述待测车辆的驾驶员根据所述事故车辆模型调整所述待测车辆的车辆性能参数；及

如果所述事故发生概率大于所述第二阈值，则根据所述事故车辆模型直接调整所述待测车辆的车辆性能参数，并生成高危警报信息发送到所述待测车辆。

7.如权利要求1至6任意一项所述的基于车辆性能参数的事故预测方法，其特征在于，在所述将所述待测参数向量输入到训练好的车辆安全预测模型中，以通过所述车辆安全预测模型输出所述待测车辆的事故发生概率的步骤之后，所述方法还包括：

将所述事故发生概率上传到区块链中。

8.一种基于车辆性能参数的事故预测系统，其特征在于，包括：

监听模块，用于监听待测车辆运行时的多个车辆性能参数；

建立模块，用于根据多个所述车辆性能参数建立待测车辆模型；

生成模块，用于根据所述待测车辆模型生成待测参数向量；及

预测模块，用于将所述待测参数向量输入到训练好的车辆安全预测模型中，以通过所述车辆安全预测模型输出所述待测车辆的事故发生概率。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于车辆性能参数的事故预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于车辆性能参数的事故预测方法的步骤。