[发明专利]异常日志检测方法、异常日志检测装置及存储介质在审
申请号: | 202011225291.6 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112269730A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 陈欣 | 申请(专利权)人: | 北京小米松果电子有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F40/186 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;刘亚平 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 日志 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种异常日志检测方法,其特征在于,包括:
获取第一日志以及第二日志,其中,所述第一日志为接收到表征日志异常的报警信号后的日志,所述第二日志为接收到所述报警信号之前非报警期间的日志;
基于所述第一日志提取第一日志模板,并基于所述第二日志提取第二日志模板;
将存在于所述第一日志模板中,且不存在于所述第二日志模板中的日志模板,确定为异常日志模板;
将所述第一日志中与所述异常日志模板对应的日志,确定为异常日志。
2.根据权利要求1所述的异常日志检测方法,其特征在于,所述基于所述第一日志提取第一日志模板,并基于所述第二日志提取第二日志模板,包括:
获取基于各服务日志构建并保存的树;
基于待提取的第一日志模板,更新获取到的已保存的树,基于更新后的树提取第一日志模板,并基于待提取的第二日志模板,更新获取到的已保存的树,并基于更新后的树提取所述第二日志模板。
3.根据权利要求2所述的异常日志检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于基于Drain算法针对不同服务日志中的每一服务日志完成建立树,则分别保存不同服务日志基于Drain算法所建立的树。
4.根据权利要求3所述的异常日志检测方法,其特征在于,基于Drain算法针对不同服务日志中的每一服务日志完成建立树之后,所述方法还包括:
确定日志模板之间相似度大于预设阈值的日志模板,合并日志模板之间相似度大于预设阈值的日志模板。
5.根据权利要求1所述的异常日志检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对所述异常日志的反馈结果,所述反馈结果包括所述异常日志实际为第二日志,或者所述异常日志实际为异常日志;
剔除所述异常日志中包括的第二日志。
6.一种异常日志检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一日志以及第二日志,其中,所述第一日志为接收到表征日志异常的报警信号后的日志,所述第二日志为接收到所述报警信号之前非报警期间的日志;
提取模块,用于基于所述第一日志提取第一日志模板,并基于所述第二日志提取第二日志模板;
确定模块,用于将存在于所述第一日志模板中,且不存在于所述第二日志模板中的日志模板,确定为异常日志模板,并将所述第一日志中与所述异常日志模板对应的日志,确定为异常日志。
7.根据权利要求6所述的异常日志检测装置,其特征在于,所述提取模块采用如下方式基于所述第一日志提取第一日志模板,并基于所述第二日志提取第二日志模板:
获取基于各服务日志构建并保存的树;
基于待提取的第一日志模板,更新获取到的已保存的树,基于更新后的树提取第一日志模板,并基于待提取的第二日志模板,更新获取到的已保存的树,并基于更新后的树提取所述第二日志模板。
8.根据权利要求7所述的异常日志检测装置,其特征在于,所述装置还包括:
保存模块,用于响应于基于Drain算法针对不同服务日志中的每一服务日志完成建立树,则分别保存不同服务日志基于Drain算法所建立的树。
9.根据权利要求8所述的异常日志检测装置,其特征在于,所述确定模块还用于基于Drain算法针对不同服务日志中的每一服务日志完成建立树之后,确定日志模板之间相似度大于预设阈值的日志模板;
所述装置还包括:
合并模块,用于合并日志模板之间相似度大于预设阈值的日志模板。
10.根据权利要求6所述的异常日志检测装置,其特征在于,所述获取模块还用于:获取针对所述异常日志的反馈结果,所述反馈结果包括所述异常日志实际为第二日志,或者所述异常日志实际为异常日志;
所述装置还包括:
剔除模块,用于剔除所述异常日志中包括的第二日志。
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