[发明专利]数据中心网络设备故障预测的方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种数据中心网络设备故障预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算所述历史数据以得到每种所述网络设备的第一基准综合异常率；

根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；

采集网络设备的当前数据，并计算所述当前数据的综合异常率，判断所述综合异常率是否大于所述第一基准综合异常率；

响应于所述综合异常率大于所述第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中，并判断所述综合异常率是否大于所述第二基准综合异常率；以及

响应于所述综合异常率不大于所述第二基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算所述第一基准综合异常率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：

获取所述网络设备的位置信息并展示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述网络设备的位置信息确定与所述网络设备连接的部件，采集所述部件的当前数据并判断所述部件是否存在故障风险。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：

根据所述当前数据在所述记录故障表中存在的次数确定所述当前数据的故障级别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中包括：

根据所述当前数据的故障级别采用对应的通知方式和通知频率进行通知。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述综合异常率不大于所述第一基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并重新计算所述第一基准综合异常率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述综合异常率大于所述第二基准综合异常率，删除所述当前数据。

8.一种数据中心网络设备故障预测的系统，其特征在于，包括：

第一基准模块，配置用于采集每种网络设备预定次数组历史数据，并计算所述历史数据以得到每种所述网络设备的第一基准综合异常率；

第二基准模块，配置用于根据每种网络设备的重要程度设置对应的第二基准综合异常率；

计算模块，配置用于采集网络设备的当前数据，并计算所述当前数据的综合异常率，判断所述综合异常率是否大于所述第一基准综合异常率；

通知模块，配置用于响应于所述综合异常率大于所述第一基准综合异常率，生成预测故障通知并将所述当前数据记录到故障记录表中，并判断所述综合异常率是否大于所述第二基准综合异常率；以及

更新模块，配置用于响应于所述综合异常率不大于所述第二基准综合异常率，将所述当前数据代替所述历史数据中距离当前时刻最远的一组数据，并返回重新计算所述第一基准综合异常率。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。