[发明专利]一种通过云计算智能检测用地红线的工作方法

说明书

本发明提出了一种通过云计算智能检测用地红线的工作方法，包括如下步骤：S1，获取用地红线基础数据，将该基础数据导入大数据库中；S2，通过底线冲突检测法进行用地红线空间图层检测；S3，通过空间审批数据监测方法，对用地红线面积进行计算。通过云计算进行用地红线智能检测，获取检测结果，并进行展示，提高了工作效率，能够快速高效的进行用地红线智能检测。

技术领域

本发明涉及地理信息领域，尤其涉及一种通过云计算智能检测用地红线的工作方法。

背景技术

由于大数据的应用不断深化和推广，任何领域都在将相应的数据上传云端大数据平台进行智能技术，但是现有技术中涉及地理信息的相应数据，无法做到精确匹配用地信息，尤其在对特定区域设置用地红线的管理过程中，并不能快速准确的获取用地红线的预警信息，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种通过云计算智能检测用地红线的工作方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种通过云计算智能检测用地红线的工作方法，包括如下步骤：

S1，获取用地红线基础数据，将该基础数据导入大数据库中；

S2，通过底线冲突检测法进行用地红线空间图层检测；

S3，通过空间审批数据监测方法，对用地红线面积进行计算。

优选的，所述S1包括：

S1-1，将用地红线拐点坐标上传至空间大数据库中；

S1-2，将上传的拐点坐标文件解析成坐标集合，并根据上传的坐标集合范围计算投影坐标系的空间参考认证信息WKID。

优选的，所述S1还包括：

S1-3，将解析后的坐标集合和坐标系，上传至空间大数据库计算环境；

S1-4，利用PySpark将坐标集合转换成空间大数据库计算环境能够使用的空间几何对象A，将上传的拐点坐标文件解析成坐标集合，并利用上传的坐标集合形成投影坐标系。

优选的，所述S1包括：

S1-5，将空间几何对象A与永久基本农田保护区进行相交运算，得到结果B，如果结果B为空则不计算面积，否则进行图斑面积求和，将结果保存到Python处理的JSON文件中，同时将相交的范围发布成空间图层，对生态保护红线、永久基本农田、自然保护区进行空间控制，根据获取结果的精细程度，进行空间放大操作，从而进行用地红线全局预览，然后进行空间缩小操作，从而进行用地红线细节扫描。

优选的，所述S2包括：

S2-1，根据底线冲突检测法，设置用地范围区间，导入生态保护红线、永久基本农田、自然保护区三个图层，进行土地数据冲突检测判断，如果发生底线冲突则计算相应用地冲突面积，如果未冲突则执行S2-2；

S2-2，在进行底线冲突检测法判断过程中，提取服务器中的txt格式红线文件，将用地位置和用地适用范围进行抽取，通过底线冲突检测法进行分析。

优选的，所述S3包括：

S3-1，通过空间审批数据监测方法，对用地红线面积进行计算，将空间几何对象A与特定区域进行相交运算，得到结果C，如果结果C为空则不计算用地红线面积，否则计算用地红线面积，按照特定区域类型进行分组面积求和，将结果保存到Python处理的JSON文件中，同时将相交的范围发布成空间图层；通过线性工程比选进行用地红线计算，