[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音技术和深度学习技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：通过预设的第一进程识别目标语音数据中是否包含唤醒词；若包含唤醒词，则通过第一进程生成与目标语音数据对应的语音标识信息；控制第一进程通过预设的通信链路，向预设的第二进程发送包含语音标识信息的唤醒提醒消息；通过第二进程获取目标语音数据，对目标语音数据压缩生成压缩语音数据；通过第二进程向服务器发送压缩语音数据。由此，将语音唤醒算法与语音压缩处理业务解耦，便于各自独立升级和维护，且由于语音唤醒算法与语音压缩处理业务运行在独立的进程中，避免了单进程负载过高的问题，保证了语音处理的服务质量。

技术领域

本申请涉及语音技术和深度学习技术等人工智能技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着智能语音交互的普及，围绕着语音交互的应用和产品不断面世。同时语音交互系统的架构设计正不断被改进，对语音算法的处理封装的合理性、工程链路可靠性、数据处理实时性和数据传输完整性的考验也随之不断提升。

相关技术中，语音交互系统对终端设备上的语音算法封装、工程链路、数据处理、网络传输等模块的设计与实现的要求很高，因为语音处理的质量影响了语音唤醒率和语音识别率的核心指标。因此，亟需一种可以提高语音处理质量的方式。

发明内容

本申请提提供了一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，以避免了单进程负载过高的问题。

根据第一方面，提供了一种语音识别方法，包括以下步骤：在获取到目标语音数据后，通过预设的第一进程识别所述目标语音数据中是否包含唤醒词；若包含所述唤醒词，则通过所述第一进程生成与所述目标语音数据对应的语音标识信息；控制所述第一进程通过预设的通信链路，向预设的第二进程发送包含所述语音标识信息的唤醒提醒消息；通过所述第二进程响应于所述唤醒提醒消息，根据所述语音标识信息获取所述目标语音数据，对所述目标语音数据压缩生成压缩语音数据；通过所述第二进程向服务器发送所述压缩语音数据，以便于所述服务器对所述压缩语音数据进行语音识别。

根据第二方面，提供了一种语音识别装置，包括：识别模块，用于在获取到目标语音数据后，通过预设的第一进程识别所述目标语音数据中是否包含唤醒词；生成模块，用于在包含所述唤醒词时，通过所述第一进程生成与所述目标语音数据对应的语音标识信息；第一发送模块，用于控制所述第一进程通过预设的通信链路，向预设的第二进程发送包含所述语音标识信息的唤醒提醒消息；语音压缩模块，用于通过所述第二进程响应于所述唤醒提醒消息，根据所述语音标识信息获取所述目标语音数据，对所述目标语音数据压缩生成压缩语音数据；第二发送模块，用于通过所述第二进程向服务器发送所述压缩语音数据，以便于所述服务器对所述压缩语音数据进行语音识别。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的语音识别方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的语音识别方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的语音识别方法的流程示意图；

图2是根据本申请第二实施例的语音识别方法的流程示意图；

图3是根据本申请第三实施例的语音识别方法的流程示意图；