[发明专利]对话理解方法、装置、可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011227571.0 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112307774A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 汪洋;冯悦;李航 申请(专利权)人: 北京有竹居网络技术有限公司
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35;G06F40/205
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贺晓蕾
地址: 101299 北京市平*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 对话 理解 方法 装置 可读 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种对话理解方法,其特征在于,所述方法包括:

获取对话内容,以及预设对话解析模板,所述预设对话解析模板包括预先设置的描述信息,以及至少一个候选意图和/或至少一个槽位,所述描述信息用于在所述预设对话解析模板包括至少一个候选意图的情况下,描述每个所述候选意图的释义,在所述预设对话解析模板包括至少一个槽位的情况下,描述每个所述槽位的释义;

将所述对话内容和所述对话解析模板作为预先训练的目标对话理解模型的输入,得到所述对话内容对应的对话状态,所述对话状态用于在所述预设对话解析模板包括至少一个候选意图的情况下,表征至少一个所述候选意图中所述对话内容对应的目标意图,在所述预设对话解析模板包括至少一个槽位的情况下,表征至少一个所述槽位中所述对话内容对应的目标槽位,以及所述目标槽位的槽值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对话理解模型用于对所述对话内容进行分词处理,得到第一分词向量序列,对所述描述信息进行分词处理,得到第二分词向量序列,根据所述第一分词向量序列与所述第二分词向量序列,得到上下文语义向量,并根据所述上下文语义向量对所述第一分词向量序列和所述第二分词向量序列进行解码,得到所述对话状态。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对话理解模型包括对话编码器,描述信息编码器,语义交互层,以及状态解码器,所述语义交互层分别与所述对话编码器,所述描述信息编码器,以及状态解码器连接,

所述对话编码器,用于对所述对话内容进行分词处理,得到第一分词向量序列,并将所述第一分词向量序列输入所述语义交互层;

所述描述信息编码器,用于对所述描述信息进行分词处理,得到第二分词向量序列,并将所述第二分词向量序列输入所述语义交互层;

所述语义交互层,用于根据所述第一分词向量序列与所述第二分词向量序列得到上下文语义向量,并将所述上下文语义向量输入所述状态解码器;

所述状态解码器,用于根据所述上下文语义向量对所述第一分词向量序列和所述第二分词向量序列进行解码,得到所述对话状态。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述对话内容对应的对话状态后,所述方法还包括:

按照预设展示格式展示所述对话状态。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标对话理解模型通过以下方式训练得到:

获取对话内容样本,所述预设对话解析模板以及对话状态样本;

根据所述对话内容样本,所述预设对话解析模板以及所述对话状态样本进行模型训练,得到所述目标对话理解模型。

6.一种对话理解装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,被配置为获取对话内容,以及预设对话解析模板,所述预设对话解析模板包括预先设置的描述信息,以及至少一个候选意图和/或至少一个槽位,所述描述信息用于在所述预设对话解析模板包括至少一个候选意图的情况下,描述每个所述候选意图的释义,在所述预设对话解析模板包括至少一个槽位的情况下,描述每个所述槽位的释义;

确定模块,被配置为将所述对话内容和所述对话解析模板作为预先训练的目标对话理解模型的输入,得到所述对话内容对应的对话状态,所述对话状态用于在所述预设对话解析模板包括至少一个候选意图的情况下,表征至少一个所述候选意图中所述对话内容对应的目标意图,在所述预设对话解析模板包括至少一个槽位的情况下,表征至少一个所述槽位中所述对话内容对应的目标槽位,以及所述目标槽位的槽值。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标对话理解模型用于对所述对话内容进行分词处理,得到第一分词向量序列,对所述描述信息进行分词处理,得到第二分词向量序列,根据所述第一分词向量序列与所述第二分词向量序列,得到上下文语义向量,并根据所述上下文语义向量对所述第一分词向量序列和所述第二分词向量序列进行解码,得到所述对话状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京有竹居网络技术有限公司,未经北京有竹居网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011227571.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top