[发明专利]一种确定装备维修等级的计算方法

权利要求书

1.一种确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、通过维修体制确定装备维修等级；

S2、通过装备技术资料确定装备结构层次；

S3、非经济性因素分析；

S4、经济性因素分析并构建决策模型；

S5、输出维修方案；

在装备维修等级划分中，修理级别有两种可以选择，分别为基层级和基地级，假设其构成的集合记为：A；经济性因素分析的影响因素构成的集合为：B；根据Vague集的基本理论，因此对于任意待评价的维修级别A_i∈A在评价标准B_j∈B下的隶属函数可以用i-vVague集表示为如下形式：

其中表示维修级别A_i在评价标准B_j下的满意程度区间；表示维修级别A_i在评价标准B_j下的否定程度区间，并同时满足i-vVague集的如下条件：

按照以上方法可以得出m×n的矩阵R，记为如下形式：

其中

简记为：在这里矩阵R称为干扰样式的集合A和评价标准的集合B之间的关联矩阵，

假设评价标准集合B各个评价标准的权重为ω，即：

ω＝(ω₁,ω₂........ω_n)^T

令：λ＝(λ₁,λ₂........λ_m)^T＝R·ω，所以λ_i可以作为干扰样式A_i的综合评价，在这里称为评价函数E，即：

此时的评价函数是A_i关于评价标准集B的i-vVague集，也包含两个部分，其中G_Ti表示维修级别A_i在评价标准集B下的满意程度区间；G_Fi表示干扰样式A_i在评价标准集B下的否定程度区间，在这里虽然得出了评价函数E，但由于它是两个区间值，并不能直观的看出维修级别的好坏，还必须寻求一种算法能给出一个具体的值，也就是一个函数，在这里称为决策函数，

令：为决策函数；

可知：且

所以可知：且

所以：

即有S(E(A_i))≤S(E(A_i+1))；这说明满意程度越大，否定程度越小的维修级别的评价函数值越高，则选取评价函数值高的维修级别符合决策者的要求，所以可以采用这个评价函数对决策目标进行选择。

2.如权利要求1所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：进行非经济性因素分析时，考虑装备维修的因素有安全性、保密性、现行维修体制的制约、任务成功性、机动性、人力资源、包装和储存、设施、保障性。

3.如权利要求2所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：针对非经济性因素分析时，采用表格方式填写判断，对于每个因素分别填写结论、级别和备注，结论处填写是和否，级别处填写基层级和基地级，备注处填写装备损坏情况以及无法判断的说明。

4.如权利要求3所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：进行非经济性因素分析时，首先确定是否可以在装备上修理，如果可以则装备维修级别方案是基层级维修，如果不可以则确定是否可以报废，如果是则对装备故障件进行报废，如果不是则确定是否应该在基地级修理，如果是则在基地级维修。

5.如权利要求4所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：非经济性因素分析结果为四类，一是明显应该在基层级维修的，即基层级的技术明显可以修理；二是明显无法修复，必须报废的；三是明显只有基地级才能修理的；四是不能明确界限的，针对不能明确界限的，则进行经济性因素分析。

6.如权利要求5所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：经济性因素分析的影响因素有故障模式、维修费用、维修难度、维修条件、维修时间、故障频度、备件数量、采购价格。

7.如权利要求6所述的确定装备维修等级的计算方法，其特征在于：在上述维修等级划分模型中，权重的确定是输出结果可靠的关键，假设有i个指标：x₁，x₂...x_i，n个专家对每个指标进行评价，要求每个专家对各个指标根据线段法给出各指标权重的区间估计值，

考虑任一指标x_i的各专家评价值，这是一个集值统计序列[a_in,b_in]，每个区间的前项是指标i权重的最小可能值，后项是指标ii权重的最大可能值，

对于指标x_i，把区间[a_imin,b_imax]分为t等份，那么每等份的长度为T：

T＝(b_imax-a_imin)/t

对于任一小区间[a_imin+(j-1)*T,a_imin+j*T]，在这里可以定义各专家在该区间内的特征函数：

假设n个专家的权重分别为W₁,W₂...W_n，则区间j的置信度可以定义为：

由此方法可以得到指标x_i评价值t个区间的置信度u(1),u(2)...u(t)，

对于置信度序列可以取λ截集，那么可以得到一个连续序列u(p_i),u(p_i+1)...u(q_i)，其中p_i≥1，q_i≥t，p_i,q_i为正整数，显然这是置信度序列的一部分，他是区间[a_imin,b_imax]中q_i-p_i+1个连续的小区间，把这些小区间合并在一起得到：

[a_imin+p_i*T,a_imin+q_i*T]

这样得到根据专家评价意见，考虑各专家权重经统计得到的指标x_i的权重区间值，就得到m个指标权重范围，对于权重范围采用平均准则，把区间投影到平均值，得到指标x_i的权重为：

e_i＝[a_imin+p_i*T+a_imin+q_i*T]/2＝a_imin+(p_i+q_i)*T/2

归一化后，可以得到任意指标x_i的权重为：