[发明专利]基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置

说明书

本发明涉及立项评价技术领域，公开了一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，所述方法包括：构建科技立项评价模型；基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，能够提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

技术领域

本发明涉及立项评价技术领域，特别是涉及一种基于AHP (Analytic HierarchyProcess，层次分析法)和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置。

背景技术

科技项目的立项评价工作是关系到科技创新战略有效落地的重要性环节，在引导科研与市场相结合、提高科技管理决策水平、优化资源配置等方面发挥着重要的作用。

科技项目的立项评价是一项十分复杂的工作，进行评价时需要考虑的因素错综复杂，而目前常用的立项评价方法为同行专家评议法，这种评价方法在评价时会引入专家的主观因素，导致最终评价报告不够客观、准确。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是：提供一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种基于 AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法，所述方法包括：

构建科技项目立项评价模型；

基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；

基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；

根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。

作为一个优选方案，所述基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，具体包括：

对科技项目立项进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；

根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；

对所述判断矩阵进行一致性检验；

当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。

作为一个优选方案，所述对所述判断矩阵进行一致性检验，具体包括：

计算一致性指标；

根据所述一致性指标计算随机一致性比率；

当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。

作为一个优选方案，所述基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别，具体包括：

确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；

根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；

根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；

根据各灰色聚类的聚类系数值获取所述聚类类别。

作为一个优选方案，所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统。

作为一个优选方案，所述项目经营绩效分析系统包括项目决策模块、项目资源整合模块以及项目资源利用效率模块。