[发明专利]一种抗干扰的大型设备结构安全检测方法

说明书

本发明公开了一种抗干扰的大型设备结构安全检测方法，其算法包括如下步骤：无线传感器网络将传感器采集到的各类数据采用TCP/IP协议以无线方式发送给便携式智能安全检测设备；智能检测设备对数据处理后给出检测与评估结果，并将结果送往数据处理中心；用户可通过网络终端查看或下达指令。本发明融合多源数据，从空间和时间两个维度对节点数据提取特征，建立空间和时间相关性，提出了基于置信规则库的无线传感器节点故障检测模型。实验结果证明该方法减少了噪声等不确定性信息对故障检测准确率的影响，提高了故障检测的精度。

技术领域

本发明涉及设备检测技术领域，特别涉及一种抗干扰的大型设备结构安全检测方法。

背景技术

无线传感器通过无线网络采集到的数据必然存在各种不确定性、错误，包括无线传输过程中的噪声污染、传感器本身的离群点故障和固定值故障，以及专家知识的模糊性，都会导致各类检测算法的检测精度下降。因此，本文针对无线传感器网络数据存在的上述不确定，提出一种有效的安全检测算法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种针对无线传感器网络采集的数据存在不确定性的现实情况(偏移故障、高噪声故障、离群点故障和固定值故障)，提出了一种基于置信规则库的、抗干扰的大型设备结构安全检测方法，利用置信规则库构建无线传感器节点故障检测模型，完成目标对象的故障检测任务，可以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种抗干扰的大型设备结构安全检测方法，其算法包括如下步骤：

步骤1：无线传感器网络将传感器采集到的各类数据采用TCP/IP协议以无线方式发送给便携式智能安全检测设备；

步骤2：智能检测设备对数据处理后给出检测与评估结果，并将结果送往数据处理中心；

步骤3：用户可通过网络终端查看或下达指令。

进一步地，还包括检测系统，该检测系统包括：

无线传感器，无线传感器通过无线方式组成一个无线传感器局域网络，采集多源异构数据；

便携式智能安全检测设备，由包含安全检测算法的数据处理板、液晶显示模块、通信模块组成，其中数据处理板采用高速DSP芯片作为中央处理器，在FLASH上嵌入基于置信规则库的大型设备结构安全检测算法，对目标设备的安全性进行检测与评估；通信模块用于无线传感器采集的数据与便携式智能安全检测设备之间的通信，液晶显示模块用于便携式智能安全检测设备的数据显示；

数据处理中心，可通过有线或无线方式接收便携式智能检测设备采集到数据及检测结果保存到数据库中，数据处理中心服务器上安装有专门开发的软件，可根据积累的大量历史数据进行大数据分析，进一步对检测目标形成远期安全性预测。

进一步地，无线传感器包括压力传感器、形变位移传感器、气体检测传感器、声发射传感器。

进一步地，步骤3的网络终端包括计算机、智能手机、Pad。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明融合多源数据，从空间和时间两个维度对节点数据提取特征，建立空间和时间相关性，提出了基于置信规则库的无线传感器节点故障检测模型。实验结果证明该方法减少了噪声等不确定性信息对故障检测准确率的影响，提高了故障检测的精度。

附图说明

图1为本发明的检测系统构结构图；

图2为本发明的MSE值比较示意图；

图3为本发明的检测准确率比较示意图；

图4为本发明的错检率比较示意图。

具体实施方式