[发明专利]一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法

说明书

本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。

技术领域

本发明属于电动汽车能源调度技术领域，尤其是一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法。

背景技术

近年来电动汽车迅速发展成为电力需求侧的重要可调节负荷资源，由于其调度灵活性，不少研究将电动汽车作为虚拟储能来辅助调度并取得了一定成果。分布式能源是促进新能源发展的重要力量，但是其输出波动性较大并且可调节能力弱的特点限制了其发展。考虑利用电动汽车的可调特性，配合分布式能源发电，完成分布式能源消纳。据此本发明设计出一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，能够实现最大化可再生能源消纳的调度方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：

步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；

步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；

步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；

步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。

而且，所述步骤1的具体方法为：收集典型日的96点电动汽车负荷数据、风力发电数据和光伏发电数据样本。

而且，所述步骤2的具体步骤包括：

(1)构建目标函数

按照最大化可再生能源消纳为目标，以电动汽车和燃气机组出力为优化对象，按96点进行计算；则目标函数为：

其中，P_{pv_i}为在第i个时刻的光伏发电功率，P_{w_i}为在第i个时刻的风力发电功率，Δt为时间间隔时长。

(2)构建约束条件

1)功率平衡约束

P_{load_i}+P_{ev_i}＝P_{g_i}+P_{pv_i}+P_{w_i} (2)

其中，P_{load_i}为购电在第i个时刻的负荷功率，P_{ev_i}为电动汽车系统在第i个时刻的负荷功率。

2)燃气轮机出力约束

|P_{g_(i+1)}-P_{g_i}|≤R·Q_g (3)

其中P_{g_i}为在第i个时刻的燃气电厂发电功率，P_{g_(i+1)}为为在第i+1个时刻的燃气电厂发电功率，R为燃气电厂的最大爬坡速率，Q_g为燃气电厂的总装机容量。

3)电动汽车充放电约束

P_{ev_i}≤N_t·P_{ev_in} (4)