[发明专利]一种基于自然语言处理的数据脱敏方法和系统

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的数据脱敏方法，其特征在于，包括：

使用预设处理算法对获取到的数据进行自然语言处理，得到语言处理结果；

根据用户需求，设置与所述语言处理结果对应的脱敏策略；

按照所述脱敏策略、使用服务网格代理技术对所述数据进行数据脱敏操作，得到脱敏后的所述数据。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据脱敏方法，其特征在于，所述使用预设处理算法对获取到的数据进行自然语言处理的步骤，包括：

使用集成学习算法，结合多种自然语言处理模型对所述数据进行自然语言处理，分别得到多种模型预测结果；

使用预设共识算法对所述多种模型预测结果进行投票表决，得到所述语言处理结果。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据脱敏方法，其特征在于，所述使用预设处理算法对获取到的数据进行自然语言处理的步骤，包括：

获取服务节点发送的所述数据；

解析所述数据包含的自然语言内容；

使用所述预设学习算法，对所述数据包含的自然语言内容进行词性标注和实体识别。

4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的数据脱敏方法，其特征在于，所述根据用户需求，设置与所述语言处理结果对应的脱敏策略的步骤，包括：

获取用户选定的特定实体和脱敏规则；

控制所述服务节点从识别到的实体中匹配所述特定实体，并按照所述脱敏规则对所述数据中与所述特定实体的词性相同的实体进行脱敏。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据脱敏方法，其特征在于，所述按照脱敏策略、使用服务网格代理技术对所述数据进行数据脱敏操作的步骤，包括：

将所述脱敏策略发送至对应的服务节点，以使所述服务节点使用所述网格代理技术按照所述脱敏策略对所述数据进行数据脱敏；

获取所述服务节点对所述数据的脱敏粒度；

判断所述数据的脱敏粒度是否在预设脱敏粒度范围内；

若判定所述脱敏粒度不在所述预设脱敏粒度范围内，则向所述服务节点发送脱敏粒度纠偏信息，以稳定所述服务节点的脱敏粒度。

6.一种基于自然语言处理的数据脱敏系统，其特征在于，包括：

语言处理模块，用于使用预设处理算法对获取到的数据进行自然语言处理，得到语言处理结果；

脱敏控制模块，用于根据用户需求，设置与所述语言处理结果对应的脱敏策略；

脱敏操作模块，用于按照所述脱敏策略、使用服务网格代理技术对所述数据进行数据脱敏操作，得到脱敏后的所述数据。

7.根据权利要求6所述的基于自然语言处理的数据脱敏系统，其特征在于，所述语言处理模块，包括：

处理子模块，用于使用集成学习算法，结合多种自然语言处理模型对所述数据进行自然语言处理，分别得到多种模型预测结果；

表决子模块，用于使用预设共识算法对所述多种模型预测结果进行投票表决，得到所述语言处理结果。

8.根据权利要求6所述的基于自然语言处理的数据脱敏系统，其特征在于，所述语言处理模块，包括：

数据获取子模块，用于获取所述服务节点发送的所述数据；

数据解析子模块，用于解析所述数据包含的自然语言内容；

词性标注子模块，用于使用所述预设学习算法，对所述数据包含的自然语言内容进行词性标注；

实体识别子模块，用于使用所述预设学习算法，对所述数据包含的自然语言内容进行实体识别。

9.根据权利要求8所述的基于自然语言处理的数据脱敏系统，其特征在于，所述脱敏控制模块，包括：

信息获取子模块，用于获取用户选定的特定实体和脱敏规则；

匹配控制子模块，用于控制所述服务节点从识别到的实体中匹配所述特定实体；

脱敏控制子模块，用于控制所述服务节点按照所述脱敏规则对所述数据中与所述特定实体的词性相同的实体进行脱敏。

10.根据权利要求6所述的基于自然语言处理的数据脱敏系统，其特征在于，所述脱敏控制模块，包括：

策略发送子模块，用于将所述脱敏策略发送至对应的服务节点，以使所述服务节点按照所述脱敏策略对所述数据进行数据脱敏；

粒度获取子模块，用于获取所述服务节点对所述数据的脱敏粒度；

粒度判断子模块，用于判断所述数据的脱敏粒度是否在预设脱敏粒度范围内；

信息发送子模块，用于当所述粒度判断子模块判定所述脱敏粒度不在所述预设脱敏粒度范围内时，向所述服务节点发送脱敏粒度纠偏信息，以稳定所述服务节点的脱敏粒度。