[发明专利]一种利用主模式分解的功率信号重构方法和系统

权利要求书

1.一种利用主模式分解的功率信号重构方法，其特征在于，包括：

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取分解级数，具体为：分解级数记为M，所用求取公式为：

其中：

N：所述信号序列S的长度，

SNR为所述信号序列S的信噪比，

表示对下取整，

max|S|表示所述信号序列S中元素绝对值的最大值，

min|S|表示所述信号序列S中元素绝对值的最小值；

步骤103求取主模式分解因子，具体为：第m个主模式分解因子记为a_m，所用求取公式为：

其中：

m＝1,2,…，M为级数序号，

σ为所述信号序列S的均方差，

T为所述信号序列S的采样间隔；

步骤104求取分解系数，具体为：第m个分解系数记为ω_m，所用求取公式为：

其中：

φ为中间参数矢量，

a＝[a₁，a₂，…,a_M]为主模式分解因子矢量，

divφ表示所述中间参数矢量φ的散度；

步骤105求取主模式分解函数，具体为：第m个主模式分解函数记为求取u_m，所用求取公式为：

其中：

表示卷积运算，

x为候选矢量，

δ[*]表示自变量为*的δ函数，

*表示任一自变量，

x,ω_mS表示x和ω_mS的内积；

步骤106求取重构后的功率信号，具体为:重构后的功率信号记为S_new，所用求取公式为：

其中：

∥*∥_F为*的Frobenus范数。

2.一种利用主模式分解的功率信号重构系统，其特征在于，包括：

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S；

模块202求取分解级数，具体为：分解级数记为M，所用求取公式为：

其中：

N：所述信号序列S的长度，

SNR为所述信号序列S的信噪比，

表示对下取整，

max|S|表示所述信号序列S中元素绝对值的最大值，

min|S|表示所述信号序列S中元素绝对值的最小值；

模块203求取主模式分解因子，具体为：第m个主模式分解因子记为a_m，所用求取公式为：

其中：

m＝1,2,…,M为级数序号，

σ为所述信号序列S的均方差，

T为所述信号序列S的采样间隔；

模块204求取分解系数，具体为：第m个分解系数记为ω_m，所用求取公式为：

其中：

φ为中间参数矢量，

a＝[a₁,a₂,…,a_M]为主模式分解因子矢量，

divφ表示所述中间参数矢量φ的散度；

模块205求取主模式分解函数，具体为：第m个主模式分解函数记为求取u_m，所用求取公式为：

其中：

表示卷积运算，

x为候选矢量，

δ[*]表示自变量为*的δ函数，

*表示任一自变量，

x,ω_mS表示x和ω_mS的内积；

模块206求取重构后的功率信号，具体为:重构后的功率信号记为S_new，所用求取公式为：

其中：

∥*∥_F为*的Frobenus范数。