[发明专利]一种计算资源的远程映射方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202011229875.0 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112416840B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 王彦伟;李仁刚;阚宏伟;李雪雷;魏辉;徐哲;张亚强 | 申请(专利权)人: | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 |
主分类号: | G06F13/42 | 分类号: | G06F13/42;G06F13/40;G06F13/38;G06F15/78 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘晓菲 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 资源 远程 映射 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种计算资源的远程映射方法,应用于服务器中,包括:识别出FPGA BOX中的各个FPGA异构加速卡;通过各FPGA异构加速卡的网络接口建立与各FPGA异构加速卡的网络通信连接以及各FPGA异构加速卡之间的网络通信连接;将各FPGA异构加速卡映射到服务器中;为建立的网络通信连接建立网络传输并将通过PCIE进行的控制流及数据流迁移到网络传输中;通过建立的网络传输,将目标应用部署在FPGA BOX中,并在运行时通过网络传输与FPGA BOX进行数据交互。应用本申请的方案,突破了PCIE插槽的限制且降低了传输路径。本申请还提供了一种计算资源的远程映射装置、设备及存储介质,具有相应效果。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种计算资源的远程映射方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能以及大数据的快速发展,数据中心的数据成倍增长,对数据中心的计算力需求呈现指数级提高,而CPU处理器的计算能力的提升开始滞后于摩尔定律,在后摩尔时代,CPU的性能已无法成倍的提升,FPGA、ASIC异构加速系统因其高并行的计算能力、硬件可编程性、低功耗和低延迟等优势,开始应用于数据分析、网络数据处理、科学计算等领域。
数据中心的服务器中开始大规模部署FPGA,现有的部署方式绝大部分采用的是单机单卡,单机多卡的CPU绑定模式,这种机卡绑定模式造成服务器与FPGA加速卡的紧耦合,需要增加FPGA加速卡,由于服务器的PCIE插槽数量有限,就需要增加配套的服务器。
还有的方案是利用远程登录等机制完成远端的FPGA在本地端的虚拟化,但是依赖的是本地端的CPU经网卡通过网络与远端的CPU进行交互,使得传输路径过长,延时加大,在一定程度上抵消了FPGA加速所带来的效率提高。并且,随着数据中心体系结构的不断发展演进,与CPU解耦的FPGA加速器,开始在数据中心部署,此时FPGA作为独立的加速单元,其不再通过PCIE部署在服务器内部,造成上述虚拟化的功能无法有效实现。
综上所述,在FPGA加速卡大规模拓展时,突破PCIE插槽的限制从而更加有效地应用FPGA进行加速,并且降低传输路径,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种计算资源的远程映射方法、装置、设备及存储介质,以在FPGA加速卡大规模拓展时,突破PCIE插槽的限制从而更加有效地应用FPGA进行加速,并且降低传输路径。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种计算资源的远程映射方法,应用于服务器中,包括:
识别出FPGA BOX中的各个FPGA异构加速卡;其中,所述FPGA BOX中包括一个或多个FPGA异构加速卡,且各个FPGA异构加速卡均与CPU解耦,并完成了PCIE接口的配置和数据传输功能到网络接口的映射;
通过所述FPGABOX中的各个FPGA异构加速卡的网络接口,建立与各个FPGA异构加速卡的网络通信连接,且建立各个FPGA异构加速卡之间的网络通信连接;
将各个FPGA异构加速卡映射到所述服务器中;
为建立的所述网络通信连接建立网络传输,并将通过PCIE进行的控制流及数据流迁移到所述网络传输中;
通过建立的所述网络传输,将目标应用部署在FPGA BOX中,并且在运行所述目标应用时,通过建立的所述网络传输与所述FPGA BOX进行数据交互。
优选的,所述识别出FPGA BOX中的各个FPGA异构加速卡,包括:
基于资源管理模块与所述服务器的交互,获取分配到的各个FPGA异构加速卡的信息,并将获取的各个FPGA异构加速卡的信息保存到服务器加密配置文件当中;
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