[发明专利]一种锂电池容量预测方法及预测装置

说明书

本发明提供一种电池容量预测方法及预测装置，其中所述预测方法包括，首先获取单颗电池中所有正极片中的正极活性材料质量m；在结合正极活性材料厂商提供的克容量值，根据C_预测＝A*m得到该枚电池的电池容量，其中，A为正极活性材料克容量值,单位mAh/g，C_预测表示预测计算电池容量，单位mAh。因此采用本发明所提供的电池容量预测方法，只需要在电池生产制造过程中，获得该颗电池中所用正极活性物质的具体用量，即可获得此颗电池的预测容量。具体的，在电池的生产过程中，当叠片工序完成时，即可获得此颗电池中叠入的所有正极片的总重量，便可预测该颗电池的容量，方法简单可靠，且排除了不同体系，不同电压，设计容量对实际容量预测计算的影响。

技术领域

本发明涉及电池容量技术领域，特别是涉及一种锂电池容量预测方法及预测装置。

背景技术

目前对于储能电池及动力电池的性能研究及测试越来越深入，其中测试包括对于电池的物理特性(电池的外观、抗压性、抗震性等)及化学特性(电池的充放电性能)的测试，其中每种测试还细分为对于单体电池性能(各单体电压、温度、及各种充放电参数)及电池组性能(电池组的整体差异性、SOH、荷电状态(SOC)及其它充放电参数)的测试。

在电池的SOC计算中需要利用公式：

其中的C′是电池在本次放电过程中能放出的电量，它是放电温度及放电倍率的函数。

一般电池容量计算方法中，排除温度的影响(即认为电池都是在恒温下放电的)。

锂电池在生产制造过程中，通常利用充放电测试设备得到电池实际容量。但是需要设备投入、能耗，变相的增加电池制造成本。

目前也有大部分厂商针对初始容量的获取，开发出不同的方案及对应工装，如主流的方法是通过电池SOC、电压、内阻、温度等手段构造数学模型对电池容量进行预测。但仍存在预测精度差，测试条件苛刻等问题。

传统的，一件中国专利(申请号为201420058261.4)公开了一种蓄电池容量预测装置，包括蓄电池、电压线、电流线、电子负载、电流传感器、第一滤波单元、第一放大单元、第二滤波单元、第二放大单元、同步模数转换器、控制及信号处理单元；蓄电池包括电动势E、欧姆电阻R1、极化电阻R2、极化电容C2，极化电阻R2与极化电容C2并联后分别与欧姆电阻R1、电动势E串联；蓄电池与电子负载相连，在控制及处理单元的控制下向电子负载放电；控制及处理单元与电子负载相连，采样电子负载的放电电流信号，计算出蓄电池欧姆电阻R1、极化电阻R2、极化电容C2的值。该专利可测得代表蓄电池本身参数，具此对蓄电池容量进行分析预测，但该装置采用多个频率的电流对蓄电池进行激励，测得代表蓄电池本身参数从而来分析电池容量，测量周期长，且需要设备投入。

因此，亟需一种锂电池容量预测方法，既能满足准备的电池容量预测，且测试方法简单，无需额外的设备投入。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种锂电池容量预测方法及预测装置，既能满足准备的电池容量预测，且测试方法简单，无需额外的设备投入。

为了实现上述目的，本发明提供一种锂电池容量预测方法，步骤包括：

S1：获取单颗电池中所有正极片中的正极活性材料质量m；

S2：根据C_预测＝A*m得到该枚电池的电池容量，其中，A为步骤S1中的正极活性材料克容量值,单位mAh/g，C_预测表示预测计算电池容量，单位mAh。

作为上述方案进一步的改进，所述步骤S1中，正极活性材料质量根据m＝(m₁-m₂*n)*d％得到；其中，