[发明专利]一种游戏数据挖掘系统及方法

权利要求书

1.一种游戏数据挖掘系统，包括：数据平台、营销推广平台、和数据监控分析平台，其特征在于，所述数据平台利用数据模型进行分析，得到用户分类类型及潜在用户集合数据，并发送至营销推广平台进行营销和推广，所述营销推广平台包括：营销配置模块、短链服务模块和数据推广模块，营销推广平台得到的相关数据同步至数据监控分析平台，进行数据统计及分析，根据数据分析结果调整所述数据平台的数据模型。

2.如权利要求1所述的游戏数据挖掘系统，其特征在于，数据平台包括：数据收集、数据清洗、数据打标、数据计算和数据同步，通过引入朴素贝叶斯公式，剔除表现不佳的用户，包括：信用不好、付费不佳，再在剩下的用户进行分类，分类类型为：将接受推荐产品的用户标记为潜在用户样本数据，未接受推荐产品的用户标记为非潜在用户样本数据，并增加留存用户，满足业务部门发展用户的需求；再采用朴素贝叶斯、梯度提升树和多层感知器三种算法模型计算结果的并集，作为某推荐产品的潜在用户集合，提高营销推广的准确性。

3.如权利要求1所述的游戏数据挖掘系统，其特征在于，营销推广平台根据数据平台发送的相关数据，利用营销配置模块进行配置，再利用短链服务模块发送短信进行营销，利用数据推广模块进行推广。

4.如权利要求3所述的游戏数据挖掘系统，其特征在于，所述系统包括选自下组的一个或多个特征：

(1)营销配置模块包括：产品配置、规则配置、竞品配置、落地页配置、落地页展示，设计人员根据要营销的产品设计好落地页素材；

(2)技术人员将落地页素材上传至落地页平台中，生成相应的营销长链接，运营人员使用短链平台将营销长链接压缩成营销短链接；

(3)运营人员使用营销配置模块将要营销的短链接，及产品信息、规则、竞品等内容配置到短信模板中，再配置好需要使用的短信通道，根据相应要求配置好取数规则，然后选择配置好的通道、取数规则生成营销短信，将营销短信发送进行短信营销；

(4)在营销数据通过短信通道发送出去之后，运营人员时刻关注营销的数据的反馈指标，反馈指标包括：短信点击率，落地页点击率、落地页转化、注册率、下载注册比、成本占收比，并根据各指标的数据做好营销策略的及时调整。

5.如权利要求1所述的游戏数据挖掘系统，其特征在于，数据监控分析平台包括：数据统计、数据预警、和报表展示，技术人员根据营销推广平台得到的相关数据，进行数据统计，并做好实时报表，必要时进行数据预警；数据分析人员利用机器算法进行报表数据分析，根据分析结果来调整数据平台的数据模型。

6.一种游戏数据挖掘方法，其特征在于，包括步骤：

(a)数据平台利用数据模型进行分析，得到用户分类类型及潜在用户集合数据，并发送至营销推广平台；

(b)营销推广平台进行营销和推广，所述营销推广平台包括：营销配置模块、短链服务模块和数据推广模块，营销推广平台得到的相关数据同步至数据监控分析平台；

(c)数据监控分析平台进行数据统计及分析，根据数据分析结果调整所述数据平台的数据模型。

7.如权利要求6所述的游戏数据挖掘方法，其特征在于，在步骤(a)中，数据平台包括：数据收集、数据清洗、数据打标、数据计算和数据同步。，通过引入朴素贝叶斯公式，剔除表现不佳的用户，包括：信用不好、付费不佳，再在剩下的用户进行分类，分类类型为：将接受推荐产品的用户标记为潜在用户样本数据，未接受推荐产品的用户标记为非潜在用户样本数据，并增加留存用户，满足业务部门发展用户的需求，再采用朴素贝叶斯、梯度提升树和多层感知器三种算法模型计算结果的并集，作为某推荐产品的潜在用户集合，提高营销推广的准确性。

8.如权利要求6所述的游戏数据挖掘方法，其特征在于，在步骤(b)中，营销推广平台根据数据平台发送的相关数据，利用营销配置模块进行配置，再利用短链服务模块发送短信进行营销，利用数据推广模块进行推广。