[发明专利]一种消费者行为智能分析系统及方法

权利要求书

1.一种消费者行为智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤100、收集消费者在线上平台的消费记录，且追踪所述消费者在所述线上平台的每一条消费记录的消费总过程；

步骤200、根据每个所述消费者的消费记录的数量将所述消费者划分为不同消费量的需求群体，且对所述消费者的消费记录进行统计归纳，推断每个所述消费者在所述线上平台的隐藏消费类型爱好；将消费者按照在线上平台的消费数量划分不同的群体，分别为试验型群体、刚需型群体和忠诚型群体；

步骤300、建立消费行为分析系统，所述消费行为分析系统根据每个所述消费者的消费记录的内容分析不同的所述需求群体在所述线上平台的消费心理状态，并通过对比不同所述需求群体的消费记录正向和反向推演所述线上平台的消费对象，综合不同所述需求群体当前的消费心理状态独立制定不同的营销策略；

在不同的群体内分析消费反馈信息，通过对不同群体的消费反馈信息进行分析，确定消费者的消费心理状态以再次划分消费群体，分别为差评低情绪群体和预持续性群体；

通过分析正面的消费反馈信息和反面的消费反馈信息确定线上平台的消费经验，并且为差评低情绪群体和预持续性群体确定有效的营销策略，以实现对新用户的积极引导以及稳固老用户在线上平台消费；

步骤400、所述线上平台根据每个所述消费者的消费记录中的消费有效信息和隐藏消费爱好类型主动向所述消费者推荐合适的商品。

2.根据权利要求1所述的一种消费者行为智能分析方法，其特征在于：在步骤200中，所述消费记录包括消费对象、消费行动时间、消费体验反馈和单次消费数量，且将所述消费对象按照不同领域划分消费类型，所述消费类型包括但不限于数码类、居家类、服饰类、运动类和美妆类；

通过所述消费者的消费记录进行统计归纳，推断所述消费者在所述线上平台的隐藏消费类型爱好的具体实现方法为：

建立多个存在需求同向的消费类型之间的裙带关系；

根据所述消费者在所述线上平台的所有消费对象，以及消费类型的分类方式来确定每个所述消费对象的消费类型；

根据所述消费者现有的消费类型以及所述消费类型之间的裙带关系推断所述消费者的隐藏消费类型爱好。

3.根据权利要求2所述的一种消费者行为智能分析方法，其特征在于：在步骤200中，根据每个所述消费者的消费记录数量将所述消费者划分不同消费量的需求群体，且所述需求群体根据每个所述消费者的消费记录的数量从少到多依次分为试验型群体、刚需型群体和忠诚型群体。

4.根据权利要求3所述的一种消费者行为智能分析方法，其特征在于：所述消费行为分析系统根据所述消费体验反馈信息和所述消费记录数量确定所述消费者对所述线上平台当前的消费心理状态，所述消费行为分析系统综合不同所述需求群体当前的消费心理状态独立制定不同的营销策略的具体实现方法为：

步骤301、将所述需求群体根据每个所述消费者的消费体验反馈和消费心理状态划分为差评低情绪群体和购买预持续性群体；

步骤302、所述消费行为分析系统通过机器学习法遍历所述试验型群体内的所述差评低情绪群体的消费记录，以及所述刚需型群体和忠诚型群体内的所述购买预持续性群体的消费记录，并且利用正向推演和反向推演的方式对比不同所述消费对象之间的参数差异；

步骤303、所述消费行为分析系统确定所述消费对象之间的参数差异，并为所述试验型群体制定消费护航模式以激励所述试验型群体转入对所述线上平台的刚需型群体；

步骤304、所述消费行为分析系统根据所述刚需型群体和忠诚型群体的消费记录以及隐藏消费类型爱好，利用推荐算法提供多种消费对象。