[发明专利]一种作业安全码生成方法

说明书

本发明公开了一种作业安全码生成方法，包括：获取一段时间t内的员工作业记录和员工个人信息数据，以同一员工的数据为同一数据组；进行数据校验；计算员工违章指数，设定阈值，剔除违章指数大于阈值的数据；计算员工效率值，抄录全部数据组中的工龄数据，拟合效率值‑工龄曲线；计算员工误差值，拟合误差值‑工龄曲线；计算员工效率指数和误差指数，建立基于效率指数和误差指数的安全码分类模型，生成作业安全码。本发明的有益效果为：1.通过建立安全码分类模型，使得作业安全码的设定系统化，能实时更新员工数据来更新作业安全码等级；2.通过将全部员工的数据作为参照值，使得在作业安全码分类时更合理，更具权威。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种作业安全码生成方法。

背景技术

随着智能终端设备的功能不断增强，智能化程度和网络的不断发展，对于员工的管理越来越简便智能。然而近年来作业现场暴露出的人员资质混乱、管理成本过高以及问题反馈滞后等问题越来越严峻，亟待解决。

如中国专利公开号为CN108599931A的一种基于大数据的安全码生成方法及其校验方法，基于大数据的分析结果，将预先制作的安全码与实际的营销活动之间解除偶联，在正式投入之前安全码的内容为空，使得安全码的使用过程更为安全，运输或者印刷过程即使泄露也不会造成损失。然而，该专利无法用于作业现场的管理，及时解决员工资质混乱问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：作业现场人员管理成本过高以及问题反馈滞后，提供一种作业安全码生成方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下：

一种作业安全码生成方法，包括：

获取一段时间t内的员工作业记录和员工个人信息数据，以同一员工的数据为同一数据组；进行数据校验；

计算员工违章指数，设定阈值，剔除违章指数大于阈值的数据；

计算员工效率值，抄录全部数据组中的工龄数据，拟合效率值-工龄曲线；计算员工误差值，拟合误差值-工龄曲线；

计算员工效率指数P_x和误差指数P_y，建立基于效率指数P_x和误差指数P_y的安全码分类模型，生成作业安全码。

通过拟合全部员工的曲线作为参照值，使得在作业安全码分类时更合理，更具权威；安全码分类模型的建立使得作业安全码的设定系统化，即能实时更新员工数据来更新作业安全码等级，达到低成本且有效地管理作业员工。

作为优选，所述员工作业记录包括员工作业完成数目、员工作业工时、员工作业误差数目、员工守规次数以及员工违章次数。员工作业记录以员工个人为储存单位，员工作业信息一一对应，实时储存，便于作业安全码的实时更新。

作为优选，所述员工个人信息数据包括员工姓名、员工工号以及员工工龄。由于不同工龄的员工作业效率有很大的不同，记录员工工龄，按工龄来评判该员工的作业表现更具公平。

作为优选，所述数据校验包括：

检验不同数据组中有无相同工号，若有，去除重复数据组；

检验不同数据组中数据个数是否相同，若否，人工补全数据。

数据校验是为了保证每一个员工数据的唯一性和完整性，以达到每个员工拥有准确的作业安全码。

作为优选，所述违章指数计算式为

其中，a为员工守规次数，b为员工违章次数；

所述设定违章指数阈值的方法包括：

计算全部员工的平均违章次数，设定平均违章次数的两倍为违章指数阈值。

通过记录员工的守规次数和违章次数，计算员工的违章指数，直接将违章指数超标的员工分离出来设定红码，不参与到后续的曲线拟合中。