[发明专利]一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统

说明书

本发明提供了一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统，其方法包括：通过标准化接口获取新的疾病诊断数据和医疗知识数据，并统计疾病诊断数据的新增采样数；在新增采样数达到预设数据量时，将疾病诊断数据分类为医疗训练数据集和医疗验证数据集；根据医疗训练数据集和医疗验证数据集更新临床辅助模型，并根据医疗知识数据更新医疗知识图谱以完成临床辅助决策支持系统的学习更新。本发明各个医院的HIS中的医疗采样数据相互相通，使得临床辅助决策支持系统及时学习更新，进而更新CDSS提高医生诊断能力，极大地降低误诊率。

技术领域

本发明涉及临床决策技术领域，尤指一种临床辅助决策支持系统的学习实 现方法和系统。

背景技术

近几年，随着医疗行业科技化、信息化程度的逐步提高，临床辅助决 策支持系统(clinical decision support system，简称CDSS)受到了越 来越广泛的关注。临床辅助决策支持系统是一个基于人机交互的医疗信息 技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过 数据、模型等辅助完成临床决策。通俗地说，CDSS就是把医生记不住的知 识通过计算机界面呈现出来，来帮助医生看好病。电子系统的更新频率和 便捷程度远非纸质资料可比，这也是CDSS如今在全球医学领域广受欢迎 的原因。

传统的CDSS一般与医院信息管理系统(HIS)深度绑定，或是独立的 手机应用软件。深度绑定的CDSS升级困难，而且各个医院的HIS都互不 相通，后期开发成本极高，不利于CDSS的应用和普及。而独立的手机软 件CDSS，需要输入病人大量信息后，才能进行辅助诊断和决策。

发明内容

本发明的目的是提供一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统， 实现各个医院的HIS中的医疗采样数据相互相通，使得临床辅助决策支持系统 及时学习更新，进而更新CDSS提高医生诊断能力，极大地降低误诊率。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法，包括步骤：

通过标准化接口获取新的疾病诊断数据和医疗知识数据，并统计疾病诊断 数据的新增采样数；

在所述新增采样数达到预设数据量时，将所述疾病诊断数据分类为医疗训 练数据集和医疗验证数据集；

根据所述医疗训练数据集和医疗验证数据集更新临床辅助模型，并根据所 述医疗知识数据更新医疗知识图谱以完成临床辅助决策支持系统的学习更新。

进一步的，所述通过标准化接口获取新的疾病诊断数据和医疗知识数 据，并统计疾病诊断数据的新增采样数包括步骤：

通过标准化接口获取疾病诊断数据和医疗知识数据；

将所述疾病诊断数据和医疗知识数据进行结构化处理以符合预设数据结 构；

对每条疾病诊断数据生成对应的索引标识，统计所述索引标识的数量得到 所述医疗采样数据的新增采样数。

进一步的，所述将所述疾病诊断数据和医疗知识数据进行结构化处理 以符合预设数据结构包括步骤：

根据医疗知识库判断所述疾病诊断数据是否符合医学知识；

将所述医疗知识数据和符合医学知识的疾病诊断数据进行结构化处理以 符合预设数据结构；

将符合预设数据结构的数据进行查重并删除重复数据得到最终的疾病诊 断数据和医疗知识数据。

进一步的，所述根据所述医疗训练数据集和医疗验证数据集更新临床 辅助模型，并根据所述医疗知识数据更新医疗知识图谱以完成临床辅助决 策支持系统的学习更新包括步骤：

将所述医疗训练数据集输入至原始的临床辅助模型进行训练；