[发明专利]预估商品销售方法

说明书

本发明提供一种预估商品销售方法，包括透过数据处理装置，输入既有客户分类信息，并建立默认的客户分类选项；透过所述数据处理装置，统计分析各类既有客户对商品的购买状态信息；透过所述数据处理装置，输入新客户信息；以及透过所述数据处理装置，依据所述各类既有客户对商品的购买状态信息和新客户信息，评估所述新客户对应的客户分类选项。

技术领域

本发明涉及一种交易信息处理技术，尤指一种利用数据处理装置预估商品销售数据的处理技术。

背景技术

第一次购买率是评估第一次购买量的关键因素，若经调查第一次购买率偏低则说明商品概念不够好，无法在市场竞争中获得消费者青睐。换句话说，第一次购买率越高越好。重复购买率则反映了消费者对于商品质量的认可。但对于某些性质的商品，如新智能型手机，新上市信用卡等，消费者在短期内不会重复购买，因此其短期内的重复购买率不是特别重要，第一次购买率是才是关注焦点。通过检查商品的第一次购买率和重复购买率，有助于判断它是金牛商品、明星商品、问题商品或是瘦狗商品。除了第一次购买率和重复购买率外，购买件数也直接影响购买量。

另一方面，现今如便利商店等实体或虚拟消费交易渠道，对于各项商品的销售情况及客户的消费型态，均可以透过销售点设备、安装有所述便利商店会员应用软件的客户智能手机、或便利商店销售系统后端平台数据库等技术予以收集保存。

因此，如何利用数据处理装置，有效率的对以上五个关键元素的统计分析，借以对已上市或未上市的商品进行销售情况的评估，从而对商品策略进行调整，优化营销策略，而有助于商品的销售，是亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决前述习用技术的种种问题，本发明提供一种预估商品销售方法，所述方法可包括透过数据处理装置，输入既有客户分类信息，并建立默认的客户分类选项；透过所述数据处理装置，统计分析各类既有客户对商品的购买状态信息；透过所述数据处理装置，输入新客户信息；以及透过所述数据处理装置，依据所述各类既有客户对商品的购买状态信息和新客户信息，评估所述新客户对应的客户分类选项。

于本发明的一种实施型态中，所述的预估商品销售方法还可包括透过所述数据处理装置，推送对应所述客户分类选项的商品信息给所述新客户的信息终端装置的步骤。

于本发明的一种实施型态中，所述的预估商品销售方法，于所述输入既有客户分类信息，并建立默认的客户分类选项之前，还可包括透过所述数据处理装置，接收来自销售点终端装置所取得的客户原始交易信息；透过所述数据处理装置，依据默认的商品销售指标将所述客户原始交易信息编码；以及透过所述数据处理装置，依据所述编码建立默认的客户分类选项。

于本发明的一种实施型态中，所述商品销售指标可包括客户最近一次购买与前次购买的时间差、客户一定时间内购买所述商品的次数或客户一定时间内购买所述商品的金额。

于本发明的一种实施型态中，所述商品的购买状态信息可包括商品首购信息及商品回购信息。

于本发明的一种实施型态中，所述商品首购信息可包括商品首购率及商品购买量，所述商品回购信息包括商品购买率、商品每次购买量及商品回购次数。

本发明的预估商品销售方法，利用数据处理装置，有效率的对影响商品销售的关键元素进行统计分析，借以对已上市或未上市的商品进行销售情况的评估，从而对商品策略进行调整，优化营销策略，而有助于商品的销售。

附图说明

图1为本发明的预估商品销售方法一实施例的流程图。

图2为本发明的预估商品销售方法一实施例的流程图。

图3为本发明的预估商品销售方法一实施例的执行结果分析图。

图4为本发明的预估商品销售方法一实施例的执行结果分析图。

符号说明：