[发明专利]一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统

说明书

本发明提供了一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统，该智慧社区的数据分析方法包括：获取人脸图像数据；利用预设聚类算法对人脸图像进行聚类，将聚类的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，确定有效人脸图像数据；获取有效时间范围内待识别区域的设备识别码信息；根据有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定设备识别码对应的ID编码和人脸信息。本发明将人员手机的设备识别码与人脸图像数据进行智能匹配，实现人码合一，减少工作人员排查工作量，提高识别的效率及准确度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统。

背景技术

随着云服务、大数据、人工智能等新技术的发展以及应用，为了保障社区人员的安全，即时发现和制止潜在的犯罪可能性，建立待追踪人员管理平台，构建智能化待追踪人员管理库，健全待追踪人员信息智能档案，实现人口精细化、动态化、智能化管理，对城市社区进行智能安防管理尤为重要。然而传统的排查方法耗费大量的人力、物力，进而导致排查效率不高，并且人脸识别设备对人体图像的遮挡、朝向以及清晰度的要求又苛刻，使得识别效率及准确度难以保证。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统，解决人员的管理过程中排查要求苛刻，识别的效率及准确度难以保证的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种智慧社区的数据分析方法，包括：获取人脸图像数据，所述人脸图像数据包括：人脸图像及所述人脸图像对应的相机编码和拍摄时间；利用预设聚类算法对所述人脸图像进行聚类，将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，在所述人脸图像数据中确定有效人脸图像数据，获取所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息；根据各所述有效人脸图像数据对应的拍摄时间，确定有效时间范围，获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息，所述设备识别码信息包括：设备识别码及所述设备识别码对应的采集设备编号；根据所述有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、所述设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定所述设备识别码对应的所述ID编码和人脸信息。

可选地，所述将聚类后的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息，包括：所述预设图像模板库包括模板人脸图像及所述模板人脸图像对应的ID编码和基本信息，根据预设识别算法对所述模板人脸图像进行特征提取，确定各模板人脸图像的模板特征值；根据所述预设识别算法对聚类后的人脸图像数据的当前人脸图像进行特征提取，确定当前人脸图像的匹配特征值；根据各所述模板特征值及所述匹配特征值，分别计算所述当前人脸图像与各所述模板人脸图像的相似度；如果相似度中的最大相似度大于预设阈值，将当前人脸图像对应的ID编码确定为最大相似度对应的模板人脸图像对应的ID编码；根据当前人脸图像对应的ID编码确定当前人脸图像的人脸信息。

可选地，在获取所述有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息之后，所述数据分析方法，还包括：在有效时间范围内所述待识别区域的设备识别码信息中对外来设备识别码进行过滤，得到有效设备识别码，所述外来设备识别码包括：第一预设时间内的第一外来设备识别码及第二预设时间内的第二外来设备识别码；通过以下公式表示外来设备识别码：