[发明专利]一种数据库内容保密检查系统及检查方法在审
申请号: | 202011232205.4 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112347079A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 王世晞;张亮 | 申请(专利权)人: | 杭州世平信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/25;G06F16/31;G06F21/60 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 范巍 |
地址: | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据库 内容 保密 检查 系统 方法 | ||
1.一种数据库内容保密检查系统,其特征在于,包括数据采集模块、涉密检查模块和检查结果输出模块;数据采集模块、涉密检查模块和检查结果输出模块依次连接;
数据采集模块通过用了各类数据库的直接访问接口,统一数据访问接口采集待检查数据;
涉密检查模块对待检查的各种数据类型包括结构化数据、非结构化数据进行数据内容解析,实现对数据类型检查全覆盖;通过机器学习引入正例、反例对涉密模型进行构建与训练;
检查结果输出模块用于展示检查结果。
2.根据权利要求1所述的一种数据库内容保密检查系统,其特征在于,数据采集模块中所采用的接口包括访问Oracle数据库的OCI接口,访问SQL Server服务器底层函数的DB—Library,MongoDB C Driver跨平台快速访问接口,以及C语言接口和直接访问接口。
3.根据权利要求1所述的一种数据库内容保密检查系统,其特征在于,结构化数据为具有编码和类型的数据,非结构化文档为文档类型混乱的文档,针对非结构化文档使用类型解析器进行解析分类。
4.根据权利要求1所述的一种数据库内容保密检查系统,其特征在于,通过机器学习进行涉密模型构建与训练,将通过检查人员确认的涉密数据作为正例,误报数据作为反例,进行训练模型的建立,对于新的待检查文档,通过训练模型判断其是否涉密,如果是涉密文档,则将其作为正例,反之则作为反例,实现对训练模型的更新,在下次保密检查过程中将应用最新的训练模型进行检测。
5.一种数据库内容保密检查系统的检查方法,其特征在于,基于权利要求1至4任意一项所述的一种数据库内容保密检查系统,包括以下步骤:
步骤1,采用各数据库类型的直接数据访问接口实现对数据的快速访问,并且通过统一数据访问接口的设计,向涉密检查模块提供统一的数据结构;
步骤2,对待检查的结构化数据以及非结构化数据的内容解析提取;
步骤3,采用深度内容识别技术,对内容进行匹配,实现待检查数据的保密检查。
6.根据权利要求5所述的一种数据库内容保密检查系统的检查方法,其特征在于,结构化文档处理包括:
1)编码检测
系统会根据数据库创建时的编码和类型进行tika解析;
2)编码转换
数据库编码格式不是系统支持的格式,需要转换成系统支持的格式来进行检测。
7.根据权利要求5所述的一种数据库内容保密检查系统的检查方法,其特征在于,非结构化文档处理包括:
1)文档类型识别
对文档的类型进行tika解析,识别文档所属的类型;
2)文档内容提取
对文档中的内容进行提取,即对文档内容进行深度解析;
3)文档元数据提取
从各种各样的文档格式的数据中,把元数据提取出来,为后面的涉密内容匹配。
8.根据权利要求5所述的一种数据库内容保密检查系统的检查方法,其特征在于,检查结果输出模块,与涉密检查模块相连,用于显示涉密检查结果,包含匹配内容的上下文、涉密概率、原文路径信息,用于人工审核。
9.根据权利要求5所述的一种数据库内容保密检查系统的检查方法,其特征在于,深度内容识别技术包括关键字、关键字组、正则表达式、数据识别脚本、文本元数据和文档指纹技术。
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