[发明专利]一种数据机密性检测及判断方法

权利要求书

1.一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100、读取数据；

S200、将读取的数据转化为字节或者序列；

S300、建立数学模型；

S400、将字节或者序列输入到数学模型中进行综合分析；

S500、提取结果目录并得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于：所述步骤S100中，读取数据的方式为遍历目录下的所有文件或者以文本形式处理数据的同时，以十六进制读取文件动态存储在动态数组A中。

3.根据权利要求1所述的一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于：所述步骤S200中将读取的数据转化为字节或者序列具体为将动态数组A中的数据转换成十六进数组存储到动态数组B中待用或转换成二进制01序列存储到动态数组C中待用。

4.根据权利要求1所述的一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于，所述步骤S300中，建立数学模型包括：

数学模型一：用于检测待检测序列中0、1的个数是否相近；根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则01序列反映的信息熵低，数据临时判断为密文，子函数返回值为1；

数学模型二：用于检测待检测序列的m位子序列中的0的个数是否接近m/2；根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则m位子序列反映的信息熵低，数据临时判断为密文，子函数返回值为1；

数学模型三：用于检测待检测序列单字节t值方差是否均衡；根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则单字节统计反映的信息熵低，数据临时判断为密文，子函数返回值为1；

数学模型四：用于检测待检测序列中相同长度长1的的数目是否接近一致；根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则长游程反映的信息熵低，数据临时判断为密文，子函数返回值为1；

数学模型五：用于检测待检序列中给定长度的子序列之间的线性独立性；根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则子序列线性独立，数据临时判断为密文，子函数返回值为1；

数学模型六：用于检测待检测序列进行傅里叶变换后得到不正常的峰值个数是否超过了允许值。根据置信水平值，比较相应value_p值，若大于置信水平则序列傅里叶变换后信息熵低，数据临时判断为密文，子函数返回值为1。

5.根据权利要求1所述的一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于：所述步骤S400中，综合分析具体为通过数学模型进行识别判断是否为明文数据，当识别为明文数据后，将识别为明文数据的明文文件复制到结果目录内。

6.根据权利要求4所述的一种数据机密性检测及判断方法，其特征在于：所述数学模型选择至少一个进行使用，优选3-5个。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据机密性检测及判断方法的程序。

8.一种智能终端，其特征在于：包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据机密性检测及判断方法。