[发明专利]一种图像大数据相似度比对方法及系统

权利要求书

1.一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于：通过爬虫抓取技术和大数据搜索抓取需要进行比对的图像数据，将抓取后的图像数据进行分析治理后进行结构化的存储，并按照图像的属性进行分类比对，对比过程为计算图像所包含的特征并生成一组指纹，比对图像的指纹来判断图像的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S100、图像抓取，通过爬虫抓取技术在特定的网站中抓取所需要的图像数据；

S200、分析治理，将抓取的图像数据进行多维度结构化划分；

S300、图像比对，计算图像所包含的特征并生成一组指纹，比对图像的指纹来判断图像的相似度。

3.根据权利要求2所述的一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于：所述步骤S100中，爬虫抓取所需要的图像数据优选选择高清图和500像素以内的缩略图。

4.根据权利要求2所述的一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于，所述步骤S300中图像比对包括如下步骤：

S310、统一尺寸，将图像缩小到相同的尺寸得到N个像素；

S320、简化色彩，将缩小后的图像转为N级灰度；

S330、计算平均值，计算所有N个像素的灰度平均值；

S340、灰度比较，依次将每个像素的灰度与平均值进行比较，当大于或等于平均值时记为1，当小于平均值时，记为0；

S350、计算哈希值，依次将每个灰度比较的结果进行组合，得到一个N的数字，该数字为图像的指纹；

S360、相似度比对，将不同图像的指纹进行比对，判断重合率。

5.根据权利要求4所述的一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于，N为64，所述方法步骤具体为：

S310、统一尺寸，将图像缩小到相同的8x8尺寸得到64个像素；

S320、简化色彩，将缩小后的图像转为64级灰度；

S330、计算平均值，计算所有64个像素的灰度平均值；

S340、灰度比较，依次将每个像素的灰度与平均值进行比较，当大于或等于平均值时记为1，当小于平均值时，记为0；

S350、计算哈希值，依次将每个灰度比较的结果进行组合，得到一个64位的数字，该数字为图像的指纹；

S360、相似度比对，将不同图像的指纹进行比对，判断重合率。

6.根据权利要求4所述的一种图像大数据相似度比对方法，其特征在于：所述步骤S360中，当重合率大于90％时，判断高度近似；当重合率于70-90％之间，判断为近似；当重合率于50-70％之间，判断为一般相似，低于50％判断为不相似。

7.一种图像大数据相似度比对系统，用于执行上述权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于：包括依次通信连接的图像收集模块(100)、图像处理模块(200)和图像比对模块(300)，所述图像收集模块(100)用于从特定的网站上抓取所需要的图像数据，所述图像处理模块(200)用于对抓取的图像数据进行分析治理，所述图像比对模块(300)用于对图像进行比对。

8.根据权利要求7所述的一种图像大数据相似度比对系统，其特征在于：还包括依次通信连接的图像数据库(400)、大数据搜索模块(500)和大数据比对模块(600)，所述图像数据库(400)与图像处理模块(200)通信连接，所述图像数据库(400)用于结构化存储图像处理模块(200)处理后的图像数据，所述大数据搜索模块(500)用于从图像数据库(400)中快速搜索和定位图片信息，所述大数据比对模块(600)用于在大数据级别的图像数据进行比对查找工作。