[发明专利]文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法

权利要求书

1.文本类型文件数据统计功能实现的大批量快速处理方法，其特征在于：包括以下步骤

S1：放置文件于某一路径下，获取上述文本类型文件的存放路径，并根据获取的存放路径读取所述存放路径文件夹下全部的文本类型文件以生成列表list1；

S2：获取文本类型文件的文件头信息，得到的文件头信息以生成文本类型文件的信息描述的行数、主体数据的行数和主体数据的列数；

S3：确认得到的文本类型文件的信息描述的行数，并根据得到的文本类型文件的主体数据的行数和主体数据的列数生成矩阵count；

S4：依次读取列表list1内全部的文本类型文件，剔除文本类型文件的文件头信息并保留文本类型文件的主体数据以生成列表list2；

S5：对列表list2内的数据循环执行S6所述的步骤；

S6：对生成的列表list2内的每行数据读取并进行分割，将分割生成的数据结果转换成数组格式的数据并添加至新的空列表list3内；

S7：转换添加有数组格式的数据，得到列表list4的数据类型成为float64的数组数据，将list4与零值矩阵相加获得新的矩阵count，后对count进行计算以实现不同文本文件之间数据的处理。

2.根据权利要求1所述的文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中所述的文本类型文件预先设置在同一文件夹下。

3.根据权利要求2所述的文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中预先采用python语言生成计算模块，根据所述的计算模块获取所述同一文件夹的存放路径。

4.根据权利要求1所述的文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法，其特征在于：在所述步骤S6中采用split函数对生成的列表list2内的每行数据进行分割。

5.根据权利要求1所述的文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法，其特征在于：在所述步骤S7中所述的数组类型数据为float64类型。

6.根据权利要求1所述的文本类型文件数据统计功能实现的批量处理方法，其特征在于：在所述步骤S7中所述的计算包括对矩阵count求和/或求平均值等。