[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种图像处理方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括目标像素点，所述目标像素点包括亮度分量；根据所述目标像素点的亮度分量确定所述目标图像的第一亮度均衡值；根据所述第一亮度均衡值在所述目标像素点中确定目标有效像素点；根据所述目标有效像素点的亮度分量确定第二亮度均衡值；根据所述第二亮度均衡值，对亮度差大于第一阈值的相邻目标像素点的亮度分量进行第一锐化处理，以获得锐化后目标图像；根据所述锐化后目标图像进行图像识别。本公开实施例提供的技术方案能够在进行图像识别之前对目标图像进行锐化处理，以提高图像识别的准确率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技信息化的深入发展，医疗领域中对医疗相关档案的电子化要求也越来越高。智能OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术的广泛应用也给医疗工作者带来了很大的便利，通过OCR识别技术便能轻松将纸质单据内容转为电子档案，与传统的手工录入相比，节约了时间，也提高了工作效率。

OCR是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

但是在真实的业务场景中，用户所提供的文件都是由用户使用手机拍摄的医疗档案的照片或者用户与医生在视频问诊过程当中截屏保留的医疗信息图片。在各种因素外在环境的影响下用户所提供的照片质量很大几率无法保证清晰明确，从而导致在使用OCR识别时出现识别率低甚至无法识别。如果提供OCR可识别的照片需要用户采用专业的设备及环境，从而无法达到优质得用户体验。

因此，一种可以提高图像质量、使得图像清晰明确，以提高图像识别准确率的图像处理技术对于图像识别技术来说非常重要。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提高目标图像的图像质量(例如清晰度)，进而提高图像识别的准确率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提出一种图像处理方法，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括目标像素点，所述目标像素点包括亮度分量；根据所述目标像素点的亮度分量确定所述目标图像的第一亮度均衡值；根据所述第一亮度均衡值在所述目标像素点中确定目标有效像素点；根据所述目标有效像素点的亮度分量确定第二亮度均衡值；根据所述第二亮度均衡值，对亮度差大于第一阈值的相邻目标像素点的亮度分量进行第一锐化处理，以获得锐化后目标图像；根据所述锐化后目标图像进行图像识别。

在一些实施例中，获得锐化后目标图像，包括：以第一矩阵单位对所述目标像素点进行处理，以获得第一像素矩阵；根据所述第二亮度均衡值对相邻的第一像素矩阵进行第二锐化处理，以获得所述锐化后目标图像。

在一些实施例中，所述第一像素矩阵包括第一目标像素矩阵和第二目标像素矩阵，所述第一目标像素矩阵和所述第二目标像素矩阵为相邻矩阵；其中，根据所述第二亮度均衡值对相邻的第一像素矩阵进行第二锐化处理，以获得所述锐化后目标图像，包括：获取所述第一目标像素矩阵和所述第二目标像素矩阵之间的亮度差矩阵；在所述亮度差矩阵中获取小于第二阈值的第一亮度差；分别在所述第一目标像素矩阵和所述第二目标像素矩阵中，确定与所述第一亮度差对应的第一像素点和第二像素点；若所述第一像素点和所述第二像素点均为所述目标有效像素点，则对所述第一像素点和所述第二像素点的亮度分量同时进行亮度调低处理。