[发明专利]用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统

说明书

本发明提供一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统，该方法包括：根据农业新能源供能模型和多形态储能模型，构建容量优化配置目标函数；基于混沌反向灰狼算法，对所述容量优化配置目标函数进行求解，获取农业新能源和多形态储能的最优容量配置结果。本发明通过将农业新能源和多形态储能进行结合，以年综合成本最低为目标函数，运用混沌反向灰狼算法对该目标函数进行求解，从而优化了农业新能源和多形态储能之间的储能容量优化配置，使得新能源产能和储能更加合理。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统。

背景技术

随着全球化石能源的日益枯竭和环境污染的日益严重，新能源综合利用技术研究成为新的热点。随着智慧农业技术的发展，农业耗电量逐年增加，新能源与农业结合发展具有广阔的应用前景。

现有的新能源和农业相结合技术，有的主要考虑电化学储能，如铅酸电池和锂电池等，该储能装置成本高，寿命短，不利于实现大规模推广利用；有的则简单采用光伏发电为设施农业负荷供能，未增加储能装置，导致光伏发电高峰期，光伏电能倒送配电网，对配电网的安全稳定运行带来不利影响。针对新能源和能量储能的问题，目前还没有比较好的解决方案。

因此，现在亟需一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统。

本发明提供一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统，包括：

根据农业新能源供能模型和多形态储能模型，构建容量优化配置目标函数；

基于混沌反向灰狼算法，对所述容量优化配置目标函数进行求解，获取农业新能源和多形态储能的最优容量配置结果。

根据本发明提供的一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法，所述农业新能源供能模型包括光伏发电模型和空气源热泵模型；所述多形态储能模型包括相变储热模型和蓄水池储能模型。

根据本发明提供的一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法，所述容量优化配置目标函数为：

约束条件为：

P_pv(t)+P_grid(t)=P_electriload(t)+P_pump(t)+P_ashp(t)；

P_HASHP(t)+P_store(t)=P_heatload(t)；

P_gridmin≤P_grid(t)≤P_gridmax；

P_pvmin≤P_pv(t)≤P_pvmax；

P_ashpmin≤P_ashp(t)≤P_ashpmax；

P_pumpmin≤P_pump(t)≤P_pumpmax；

E_storemin≤E_store(t)≤E_storemax；

P_dismin≤P_dis(t)≤P_dismax；