[发明专利]一种车辆识别码识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种车辆识别码识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法，包括：获取待识别的原始图像，原始图像中包含车辆识别码；从原始图像中截取车辆识别码所在区域，得到目标图像，并获取目标图像的分类标识，分类标识用于表征目标图像中的车辆识别码在车辆中所处位置的区域属性；通过适用于分类标识的文本识别模型，识别目标图像中包含的车辆识别码；其中，文本识别模型通过多个已知内容的样本图片训练得到，样本图片通过至少一个字符样本随机组合得到，字符样本通过对分类标识下的至少一个车辆识别码样本中字符进行截取得到，且字符样本中包含单个字符或者多个连续字符。从而取得了提高VIN码识别效率和识别结果准确性的有益效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车辆识别码识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

车辆识别码(VIN，Vehicle Identification Number)，又称车架号码，VIN码由17位字符组成，它根据国家车辆管理标准确定，包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。正确解读VIN码，对于我们正确地识别车型，以致进行正确地诊断和维修都是十分重要的。

相关技术中，在基于VIN码识别车辆相关信息时，需要用户手动输入17位VIN码字符，而VIN码组成的不规则化需要用户谨慎输入，导致用户填写VIN码过程所花费的时间较长，且错误率较高，从而影响VIN码的识别效率和识别结果准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆识别码识别方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的VIN码需要用户手动输入，导致VIN码的识别效率和识别结果准确性的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆识别码识别方法，包括：

获取待识别的原始图像，所述原始图像中包含车辆识别码；

从所述原始图像中截取车辆识别码所在区域，得到目标图像，并获取所述目标图像的分类标识，所述分类标识用于表征所述目标图像中的所述车辆识别码在车辆中所处位置的区域属性；

通过适用于所述分类标识的文本识别模型，识别所述目标图像中包含的车辆识别码；

其中，所述文本识别模型通过多个已知内容的样本图片训练得到，所述样本图片通过至少一个字符样本随机组合得到，所述字符样本通过对所述分类标识下的至少一个车辆识别码样本中字符进行截取得到，且所述字符样本中包含单个字符或者多个连续字符。

可选地，所述从所述原始图像中截取车辆识别码所在区域，得到目标图像，并获取所述目标图像的分类标识的步骤，包括：

对所述原始图像进行文本检测，以从所述原始图像中定位并截取车辆识别码所在区域，得到目标图像；

对所述目标图像进行分类，获取所述目标图像的分类标识。

可选地，所述从所述原始图像中截取车辆识别码所在区域，得到目标图像，并获取所述目标图像的分类标识的步骤，包括：

对所述原始图像进行分类，获取所述原始图像的分类标识，所述原始图像的分类标识用于表征所述原始图像中的所述车辆识别码在车辆中所处位置的区域属性；

通过与所述分类标识适配的文本检测模型，对所述原始图像进行文本检测，以从所述原始图像中定位并截取车辆识别码所在区域，得到目标图像，并以所述原始图像的分类标识作为所述目标图像的分类标识；

其中，所述文本检测模型通过多个已知文本检测结果的训练样本训练得到，且所述训练样本的分类标识与所述原始图像的分类标识一致。

可选地，所述区域属性包括车窗玻璃、汽车铭牌、行驶证中的至少一种。