[发明专利]一种语音评测方法及装置在审
申请号: | 202011233046.X | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112349300A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 梁球斌;蒋成林 | 申请(专利权)人: | 北京乐学帮网络技术有限公司 |
主分类号: | G10L25/60 | 分类号: | G10L25/60;G10L25/24;G10L25/18;G10L25/21;G10L25/90;G10L15/16 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 评测 方法 装置 | ||
1.一种语音评测方法,其特征在于,包括:
获取待评测音频以及与所述待评测音频对应的参考文本和参考音频;
提取所述待评测音频的音频特征以及所述参考音频的参考音频特征;
根据所述音频特征、所述参考音频特征和所述参考文本,计算所述待评测音频与所述参考音频之间的相似度值;
根据所述相似度值计算所述待评测音频的评测分数。
2.根据权利要求1所述的语音评测方法,其特征在于,所述音频特征包括梅尔频率倒谱系数、基频特征和能量特征;
所述参考音频特征包括参考梅尔频率倒谱系数、参考基频特征和参考能量特征。
3.根据权利要求2所述的语音评测方法,其特征在于,所述根据所述音频特征、所述参考音频特征和所述参考文本,计算所述待评测音频与所述参考音频之间的相似度值,包括:
根据所述音频特征、所述参考音频特征、所述参考文本以及预设的声学模型,提取所述待评测音频的声学数据和所述参考音频的参考声学数据;
根据所述声学数据和所述参考声学数据计算所述待评测音频与所述参考音频之间的停顿语速相似度和所述待评测音频的发音准确度;
根据所述基频特征和所述参考基频特征计算所述待评测音频与所述参考音频之间的声调相似度;
根据所述能量特征和所述参考能量特征计算所述待评测音频与所述参考音频之间的重音相似度;
汇总所述停顿语速相似度、所述发音准确度、所述声调相似度以及所述重音相似度,得到相似度值。
4.根据权利要求3所述的语音评测方法,其特征在于,所述根据所述音频特征、所述参考音频特征、所述参考文本以及预设的声学模型,提取所述待评测音频的声学数据和所述参考音频的参考声学数据,包括:
将所述梅尔频率倒谱系数、所述参考梅尔频率倒谱系数和所述参考音频特征输入至预设的声学模型中进行处理,得到所述待评测音频的声学数据以及所述参考音频的参考声学数据;
其中,所述声学数据至少包括音频边界信息和声学特征,所述参考声学数据至少包括参考音频边界信息。
5.根据权利要求4所述的语音评测方法,其特征在于,所述根据所述声学数据和所述参考声学数据计算所述待评测音频与所述参考音频之间的停顿语速相似度和所述待评测音频的发音准确度,包括:
根据所述音频边界信息和所述参考音频边界信息,计算所述待评测音频与所述参考音频之间的停顿语速相似度;
根据所述声学特征和预设的发音评测模型,计算所述待评测音频的发音准确度。
6.根据权利要求4所述的语音评测方法,其特征在于,所述根据所述基频特征和所述参考基频特征计算所述待评测音频与所述参考音频之间的声调相似度,包括:
根据所述音频边界信息和所述参考音频边界信息,对所述基频特征和所述参考基频特征进行停顿时间归一化处理,得到归一化基频特征和归一化参考基频特征;
根据所述归一化基频特征和所述归一化参考基频特征,计算所述待评测音频与所述参考音频之间的声调相似度。
7.根据权利要求1所述的语音评测方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述参考音频进行解码处理,得到参考解码数据;
根据参考解码数据确定所述参考文本对应的读音数据;
根据所述读音数据对所述待评测音频进行发音错误检测,得到发音检测结果;
输出所述发音检测结果和所述待评测音频的评测分数。
8.一种语音评测装置,其特征在于,所述语音评测装置包括:
获取单元,用于获取待评测音频以及与所述待评测音频对应的参考文本和参考音频;
提取单元,用于提取所述待评测音频的音频特征以及所述参考音频的参考音频特征;
第一计算单元,用于根据所述音频特征、所述参考音频特征和所述参考文本,计算所述待评测音频与所述参考音频之间的相似度值;
第二计算单元,用于根据所述相似度值计算所述待评测音频的评测分数。
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