[发明专利]一种基于人工智能的客流数据采集分析系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的客流数据采集分析系统，其特征在于，包括处理器、数据存储模块、客流预测模块和显示调度模块；

所述客流预测模块用于对站点的客流量进行预测，所述站点包括火车站、汽车站和飞机场，具体预测步骤为：

Z1：通过票务网站获取站点的票务数据，并将票务数据标记为PS；所述票务数据为该站点的订票总数之和；

Z2：获取天气评估系数TPX；当天气评估系数0＜TPX≤L1时，则判定特定范围的天气表现良好，通过处理器发送天气良好信号至显示调度模块；当天气评估系数L1＜TPX≤L2时，则判定特定范围的天气不佳，通过处理器发送天气不良信号至显示调度模块；当天气评估系数L2＜TPX时，则判定特定范围的天气异常，通过处理器发送天气异常信号至显示调度模块；其中L1和L2为预设比例系数，且L1+L2≤100；

Z3：获取假期系数JX和出租车评估系数CPX；

Z4：对天气评估系数、假期系数和出租车评估系数归一化，通过数据存储模块获取训练完成的智能算法模型，将归一化之后的天气评估系数、假期系数和出租车评估系数作为所述智能算法模型的输入，获取站点运载数据，并将站点运载数据标记为YZ；

Z5：当运载数据YZ满足PS-α4≤YZ≤PS+α4时，判定运载数据YZ合理；其中α4为预设比例系数，且α4＞0；

Z6：当0＜YZ≤J1时，则判定站点承载力良好，通过处理器发送站点承载力良好信号至显示调度模块；当J1＜YZ≤J2时，则判定站点承载力处于满负荷状态，通过处理器发送站点承载力满负荷信号至显示调度模块；当J2＜YZ时，则判定站点承载力超负荷，通过处理器发送站点承载力超负荷信号至显示调度模块；

Z7：通过处理器将站点承载力良好信号发送记录、站点承载力满负荷信号发送记录和站点承载力超负荷信号发送记录发送至数据存储模块进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的客流数据采集分析系统，其特征在于，所述出租车评估系数CPX的获取步骤为：

Z31：以站点圆心，以R2千米为半径的圆形区域内的俯瞰图像；所述R2为预设比例系数；

Z32：对俯瞰图像进行图像预处理，通过图像预处理之后的俯瞰图像提取出租车总数，并将出租车总数标记为CZ；所述图像预处理包括高斯滤波、图像校正、图像增强和灰度变换；

Z33：通过公式CPX＝α1×e^α2×CZ+α3获取出租车评估系数CPX；其中α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均大于0，e为自然常数。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的客流数据采集分析系统，其特征在于，所述智能算法模型的具体训练步骤为：

Z41：获取站点的历史数据和历史运载数据；所述历史数据包括站点的历史天气评估系数、历史假期系数和出租车评估系数；所述历史天气评估系数、历史假期系数和出租车评估系数为站点T2天内的数据；所述历史运载数据为站点T2天内的运载数据；所述运载数据包括始发地和目的地为该站点的乘客总数；其中T2为预设比例系数；

Z42：将历史数据包括站点的历史天气评估系数、历史假期系数和出租车评估系数归一化之后作为智能算法模型的输入数据，将历史运载数据归一化之后作为智能算法模型的输出数据，获取训练完成的智能算法模型；

Z43：通过处理器将训练完成的智能算法模型发送至数据存储模块进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的客流数据采集分析系统，其特征在于，所述天气评估系数TPX的具体获取步骤为：

Z21：获取特定范围的温度平均值、湿度平均值和风力平均值，并将温度平均值、湿度平均值和风力平均值标记为WPZ、SPZ和FPZ；所述特定区域为以站点圆心，以R1米为半径的圆形区域；其中R1为预设半径阈值；

Z22：通过公式获取天气评估系数TPX；其中β1、β2和β3为预设比例系数，且0＜β1＜β2＜β3；

Z23：通过处理器将温度平均值、湿度平均值和风力平均值发送至显示调度模块和数据存储模块。