[发明专利]一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法及系统

权利要求书

1.一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；

如果所述主站数据库依照所述通知报文信息更新所述变比参数和所述拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；

将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别，包括：

获取所述不平衡设备告警信息对应的告警数据，并从所述告警数据中提取其特征向量；

将所述特征向量输入到预先建立的错误类别聚类模型，计算所述特征向量与所述错误聚类模型中的每个簇的中心向量的欧氏距离，将欧氏距离最小的簇对应的错误类别确定为所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主站数据库没有依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，所述方法还包括：

获取最新的通知报文信息，所述通知报文信息用于指示主站数据库的参数更新，且所述通知报文信息携带有所述主站数据库中更新后的参数的数据，以及每个参数对应的参数类型标识；所述参数至少包括变比参数和拓扑参数；

从所述通知报文信息中解析出所述更新后的参数的数据以及每个所述参数对应的参数类型标识；

根据所述参数类型标识查找到所述主站数据库中对应类型的参数，并利用所述更新后的参数的数据更新所述主站数据中存储的参数对应的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别之前，所述方法还包括：

获取历史异常数据，并构建历史异常数据对应的特征值矩阵；其中，所述历史异常数据来自已知的不平衡告警点；

根据所述特征值矩阵确定输入样本集；

对所述输入样本集进行聚类分析，建立错误类别聚类模型；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。

5.一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断系统，其特征在于，所述系统包括：

核查模块，用于当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；

筛选模块，用于如果所述主站数据库依照所述通知报文信息更新所述变比参数和所述拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；

聚类识别模块，用于将所述不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到所述告警数据的错误类别；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述聚类识别模块，包括：

获取子模块，用于获取所述不平衡设备告警信息对应的告警数据；

提取子模块，用于从所述告警数据中提取其特征向量；

输入子模块，用于将所述特征向量输入到预先建立的错误类别聚类模型；其中，所述错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别；

计算子模块，用于计算所述特征向量与所述错误聚类模型中的每个簇的中心向量的欧氏距离；

确定子模块，用于将欧氏距离最小的簇对应的错误类别确定为所述告警数据的错误类别。