[发明专利]一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法在审
申请号: | 202011233370.1 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112435719A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 严斌俊;葛志伟;陈大勇 | 申请(专利权)人: | 浙江中医药大学 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/20;G16C10/00;G01N30/02 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 沈渊琪 |
地址: | 311402 浙江省杭州市富阳*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 色谱 保留 多元 统计 模型 快速 寻找 复方 中药 分析 分离 条件 方法 | ||
1.一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法,其特征在于通过获取单味中药液相色谱-质谱的分析数据,确定复方中药的待测成分及质谱检测的离子,提取液相色谱-质谱的色谱峰参数,建立色谱保留多元统计模型,根据如下公式得到复方中药的最佳分离条件,
其中,
2.如权利要求1所述的一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)获取单味中药液相色谱-质谱的分析数据;
(2)确定复方中药的待测成分及质谱检测的离子,在步骤(1)采集的液相色谱-质谱分析数据中,根据一级、二级质谱信息及对照品保留时间,找出待测成分的色谱峰;
(3)提取液相色谱-质谱的色谱峰参数;
(4)建立色谱保留多元统计模型,所述多元统计模型包括RBF-ANN模型、LS-SVM模型、二阶多项式多元线性回归模型;
(5)建立复方中药色谱分离条件的优化模型,得到复方中药的最佳分离条件;
(6)验证复方中药色谱分离条件。
3.如权利要求2所述的一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法,其特征在于所述步骤(1)具体为:取单味中药的40-60%V/V乙醇提取液,稀释浓度,以不同分离条件进行液相色谱-质谱分析,得到分析数据,所述质谱分析采用全扫描模式,以数据依赖采集模式获得二级质谱。
4.如权利要求2所述的一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法,其特征在于所述步骤(2)具体为:根据拟建立分析方法的检测需求,确定复方中药的待测成分,根据待测成分分子量M,设置质谱检测离子为准分子离子[M-H]-或[M+H]+的质荷比。
5. 如权利要求2所述的一种基于色谱保留多元统计模型快速寻找复方中药分析液相色谱分离条件的方法,其特征在于所述步骤(3)具体为:根据拟运行分析方法的质谱仪检测质荷比的误差,设置数据提取时质荷比的宽度W,根据步骤(1)获取的液相色谱-质谱分析数据,在检测质荷比±W/2 m/z范围内提取色谱图,图中即显示出待测成分和干扰成分的色谱峰,从图中读取色谱峰参数包括保留时间和峰宽,在不同色谱条件下,根据各峰的信息包括相对峰高、一级质谱、二级DDA质谱和精确质荷比来匹配色谱峰,若有重叠的色谱峰,则使用多元曲线分辨算法进行处理,得到重叠前的色谱峰参数。
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