[发明专利]一种电缆通道防外破智能前端监控及预警系统

权利要求书

1.一种电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，其特征在于，包括：

在线监控子系统，采用集成了边缘计算盒子的智能监控设备实时获取电缆运行状态时空分布信息，对所获取的电缆运行状态时空分布信息进行特征提取和行为识别，并输出经过特征提取和行为识别后的数据信息；

所述在线监控子系统对所获取的电缆运行状态时空分布信息进行特征提取和行为识别采用Faster RCNN网络构建目标特征及行为识别模型，利用该模型构建特征提取及行为识别算法，其具体流程为：

S1、获取所需输入图像；

S2、通过区域生成网络RPN生成候选区域；

S3、提取S2中候选区域特征；

S4、对S3中所提取的特征进行分类；

S5、回归器回归并进行位置调整；

所述S3中采用基于注意力机制的空间转换模型提取特征，其具体步骤为：

S31、使用CNN网络提取图像的特征图；

S32、根据S31中的特征图，使用一个回归网络计算特征图在原图的坐标信息；

S33、新建一幅空白图，根据S32的坐标信息重建物体的关键部位的图像；

风险评估子系统，用于接收和处理所述在线监控子系统所输出的数据信息，并输出风险评估结果；

智能预警子系统，用于接收所述风险评估子系统所输出的风险评估结果，依据所接收到的风险评估结果判断是否发出预警；且对接收到的所有风险评估结果进行再分析，并输出各种风险评估结果的发生率；

视频综合管理平台，用于所述在线监控子系统、风险评估子系统和智能预警子系统相互之间的信息接入、存储和转发；

所述边缘计算盒子搭载有神经网络模型。

2.根据权利要求1所述的电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，其特征在于，所述在线监控子系统实时获取电缆运行状态时空分布信息采用原位非破坏技术采集电缆地理坐标数据，并联合基于无线射频识别技术(RFID)的电缆通道数字化标签与视频监控智能识别算法，动态识别电缆及其附属设施的地理位置信息及状态信息。

3.根据权利要求1所述的电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，其特征在于，还包括：

电子围栏，用于接收所述在线监控子系统内所获取的实时信息，并对该信息进行处理，输出该信息对应的标签，所述风险评估子系统接收该标签，并判断是否为危险物体，进而判断是否启动电子围栏。