[发明专利]一种云资源容量规划方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种云资源容量规划方法和系统，所述方法包括：按照云计算系统运行的历史数据的发展趋势，针对第二阶段各个软件系统的任务到达的情况，得到任务预测数据；获得一个能够表示所述所有任务的抽象任务；获得云计算系统的抽象模型，并计算该抽象模型对任务的处理速率；根据所述抽象模型对任务的处理速率和所述抽象任务，获得所述抽象模型的预测性能指标；基于所述预测性能指标，为所述软件系统分配云计算资源。本发明实施例提供的方法和系统，将云计算系统抽象为性能模型，针对预测的任务到达情况计算出云计算系统的预测性能指标，以使云计算系统根据性能指标合理地分配云计算资源，减少云资源的浪费。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种云资源容量规划方法和一种云资源容量规划系统。

背景技术

目前在信息化的企业环境中，服务端的云计算系统需要根据企业的软件系统的实际需求来分配云计算资源。在现实情况中，通常由系统管理员依照主观经验或是开发者提出的建议，来决定实际给软件系统分配多少计算资源，这种做法难以避免出现资源分配的超额或不足，造成云计算资源的浪费，影响对企业软件系统的云资源供给。

相关技术提出对软件系统未来到达云计算系统的任务量进行预测，并根据预测的任务量为软件系统分配云计算资源，但是这种做法因为未考虑云计算系统自身的性能和任务的运行状况，仍然会导致资源分配的不合理，造成云资源的浪费。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提出了一种云资源容量规划方法和一种云资源容量规划系统，旨在合理地分配云计算资源。

本发明实施例提供了一种云资源容量规划方法，所述方法包括：获取云计算系统在第一阶段内运行的历史数据，按照所述历史数据的发展趋势，针对第二阶段各个软件系统的任务到达的情况，得到任务预测数据；根据所述任务预测数据，获得一个能够表示所述所有任务的抽象任务，该抽象任务用于对第二阶段的所有任务到达的情况进行描述；对所述云计算系统进行抽象处理，获得该云计算系统的抽象模型，并计算该抽象模型对任务的处理速率；根据所述抽象模型对任务的处理速率和所述抽象任务，获得所述抽象模型的预测性能指标；基于所述预测性能指标，为所述软件系统分配云计算资源。

本发明实施例还提供了一种云资源容量规划系统，所述系统包括：

任务预测模块，用于获取云计算系统在第一阶段内运行的历史数据，按照所述历史数据的发展趋势，针对第二阶段各个软件系统的任务到达的情况，得到任务预测数据；

任务抽象模块，用于根据所述任务预测数据，获得一个能够表示所述所有任务的抽象任务，该抽象任务用于对第二阶段的所有任务到达的情况进行描述；

系统抽象模块，对所述云计算系统进行抽象处理，获得该云计算系统的抽象模型，并计算该抽象模型对任务的处理速率；

性能预测模块，用于根据所述抽象模型对任务的处理速率和所述抽象任务，获得所述抽象模型的预测性能指标；

资源分配模块，用于基于所述预测性能指标，为所述软件系统分配计算资源。

从上述技术方案可以看出，本发明实施例提供了一种云资源容量规划方法和系统，通过将云计算系统抽象为性能模型，计算抽象模型对任务的处理速率，并进一步地计算该抽象模型在预测的任务到达情况下的预测性能指标，最终使云计算系统根据预测性能指标合理地分配云计算资源，本发明实施例在考虑云计算系统自身性能和预测任务运行状况的前提下，进行云计算资源的分配，能够有效地减少云计算资源的浪费。

附图说明

图1是一种容量规划模型的运行示意图；

图2是本发明实施例提供的一种云资源容量规划方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种云计算系统的抽象模型的抽象示意图；