[发明专利]一种多轮对话的问题定位方法及装置有效
申请号: | 202011233873.9 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112487158B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 杜维;刘设伟;潘申龄 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/38 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轮对 问题 定位 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种多轮对话的问题定位方法及装置。所述方法包括:获取对话双方进行多轮对话时的对话信息;根据所述对话信息,确定所述对话双方每轮对话的对话内容;根据所述每轮对话的对话内容,生成每轮对话的对话指标;其中,所述对话指标至少包括用于指示所述对话内容的语义是否连续的第一指标;根据每轮对话的对话指标,定位出现问题的对话内容。本发明实施例通过每轮对话各自对应的对话指标,确定每轮对话的对话情况,进而根据每轮对话的对话情况,可以准确确定出多轮对话中问题对话的位置。
技术领域
本发明涉及智能语音交互领域,尤其涉及一种多轮对话的问题定位方法及装置。
背景技术
智能语音交互机器人可以实现人机对话,通过识别用户意图执行预设操作。因此在很多领域,采用智能语音交互机器人代替真人开展业务,从而节省了大量人力成本。人机交互过程中,通常用户是带着明确的目的,来办理具体业务的。而这中间可能有很多限制条件,用户并不能一次将办理业务所需的关键信息一次性说完、说清楚,因此就要跟智能语音交互机器人进行多轮对话,将自己的意图清楚完整的告诉智能语音交互机器人;智能语音交互机器人根据多轮下来的所有对话内容开展业务。这就是大部分智能语音交互机器人采用的多轮对话技术。
目前,对多轮对话的评测集中在对多轮对话完成质量的评价。衡量多轮对话完成质量的指标通常为:任务完成率(成功到达节点比例)。由于多轮对话的目的在于进行一个任务,因此通常在任务结束处设置一节点。通过是否成功到达该节点,确定是否完成任务,进而衡量多轮对话的完成质量。
然而,任务完成率实质为任务完成情况的结论性描述。针对没有完成任务的情况或者一些虽然完成了任务但中间过程中存在错误对话的特殊情况,仅凭任务完成率无法及时确定具体是哪些对话出现了问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的前端请求的处理方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供了一种多轮对话的问题定位方法,所述方法包括:
获取对话双方进行多轮对话时的对话信息;
根据所述对话信息,确定所述对话双方每轮对话的对话内容;
根据所述每轮对话的对话内容,生成每轮对话的对话指标;其中,所述对话指标至少包括用于指示所述对话内容的语义是否连续的第一指标;
根据每轮对话的对话指标,定位出现问题的对话内容。
可选的,在所述对话指标包括所述第一指标的情况下,所述根据所述每轮对话的对话内容,生成每轮对话的对话指标,包括:
将每轮对话的对话内容分别输入预先训练好的目标模型中进行计算,得到对应每轮对话的中间信息;其中,所述中间信息包括:用于指示对话内容的语义是否连续的指示值以及得到所述指示值的概率值;
分别将对应每轮对话的所述中间信息输入预先训练好的分类模型中进行计算,得到每轮对话的第一指标。
可选的,所述将每轮对话的对话内容分别输入预先训练好的目标模型中进行计算,得到对应每轮对话的中间信息,包括:
分别对每轮对话的对话内容进行拼接,得到每轮对话的拼接语句;
分别根据每轮对话的拼接语句,得到每轮对话的输入向量;其中,所述输入向量包括:词向量、位置向量以及分割向量;
分别根据每轮对话的所述输入向量,生成每轮对话的输入向量组;
分别将每轮对话的所述输入向量组输入所述预先训练好的目标模型进行计算,得到对应每轮对话的所述中间信息。
可选的,所述分别将对应每轮对话的所述中间信息输入预先训练好的分类模型中进行计算,得到每轮对话的第一指标,包括:
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