[发明专利]一种平台综合风险预警系统有效
申请号: | 202011235486.9 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112102076B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 杨艾森;陈文;曾舒旻;周凡吟;沈思丞 | 申请(专利权)人: | 成都数联铭品科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人: | 罗慧 |
地址: | 610015 四川省成都市自由贸易试*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平台 综合 风险 预警系统 | ||
1.一种平台综合风险预警系统,其特征在于,包括:
数据采集系统:用于基于关键字集,爬取与平台风险事件相关的非结构化的文本数据,并从所述非结构化的文本数据中提取出特征信息,生成多个结构化样本数据表,并存储于数据库,所述样本数据表包含风险预测值类标识字段;
风险预测系统:用于从数据库中获取样本数据,并基于所述样本数据构建得到预测模型,并根据输入的待预测数据进行综合风险值测算,输出综合风险预测值;构建预测模型时使用到的风险指标表包括一个一级风险指标表和一个二级风险指标表,其中:所述一级风险指标表存储的数据包括:一级风险指标标识、一级指标权重;所述的二级风险指标表存储的数据包括:二级风险指标、所属一级风险指标标识、指标函数、二级指标权重、二级指标阈值;所述二级指标权重为动态权重,二级指标权重的调整策略为:判断二级风险指标的指标预测值是否超过二级指标阈值,如果是,则根据预定规则调整对应的二级指标权重,否则二级指标权重保持不变,调整后的二级指标权重为:,其中,是二级风险指标i的默认权重,T为超过二级指标阈值的二级风险指标集合,是二级指标j的默认权重;
风险跟踪系统:其数据输入端与风险预测系统的数据输出端连接,风险跟踪系统用于根据跟踪策略,向数据采集系统发送数据采集任务,以及根据风险预测系统输出的综合风险预测值,生成风险趋势跟踪报告;
风险预警系统:其数据输入端与风险跟踪系统的数据输出端连接,用于根据风险跟踪报告,在风险预测值超过设定预警阈值时产生并发送预警提示。
2.根据权利要求1所述的平台综合风险预警系统,其特征在于,所述数据采集系统包括文本处理模块,所述文本处理模块用于从连续的非结构化文本数据中,抽取出与所述关键字集有关的字段信息。
3.根据权利要求1或2所述的平台综合风险预警系统,其特征在于:所述关键字集包括关键字的一种或多种的组合,所述关键字包括:基本信息类关键字、标的逾期类关键字、运营类关键字、资金链类关键字、借贷类关键字、集中度类关键字、合规类关键字、稳定性类关键字、舆情类关键字、其他类关键字;
所述的其他类关键字包括:动态关联方类关键字、静态关联方类关键字。
4.根据权利要求1所述的平台综合风险预警系统,其特征在于,所述风险预测值类标识字段存储风险预测值类标识,所述风险预测值类标识包括:平台实力类风险、标的逾期类风险、运营类风险、资金链类风险、借贷类风险、集中度类风险、合规类风险、稳定性类风险、舆情类风险、其他类风险。
5.根据权利要求4所述的平台综合风险预警系统,其特征在于,所述多个结构化样本数据表包括:
平台实力类风险表,存储待预测平台的基础数据;
标的逾期类风险表,存储待预测平台标的逾期事件数据;
运营类风险表,存储待预测平台日常运营数据;
资金链类风险表,存储待预测平台的资金流、兑付事件数据;
借贷类风险表,存储待预测平台发生的出借事件数据;
集中度类风险表,存储待预测平台客户借款及时间数据;
合规类风险表,存储待预测平台内外相关的违规事件数据;
稳定性类风险表,存储待预测平台的借款人数据;
舆情类风险表,存储与待预测平台相关的主流媒体的负面舆情数据;
其他类风险表,存储与待预测平台相关的关联方数据。
6.根据权利要求1所述的平台综合风险预警系统,其特征在于,所述的一级风险指标表存储十个一级风险指标,具体包括:综合实力风险、逾期风险、运营风险、资金链风险、借贷行为风险、集中度风险、合规风险、稳定性风险、舆情风险、其他风险。
7.根据权利要求1所述的平台综合风险预警系统,其特征在于,一级指标权重为动态权重,且当该一级风险指标下的至少一项二级风险指标的二级指标权重调整时,该一级风险指标的一级风险指标权重才调整。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都数联铭品科技有限公司,未经成都数联铭品科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011235486.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。