[发明专利]一种基于神经网络的利用牙齿锥形束CT图自动检测牙折裂的方法在审
| 申请号： | 202011235554.1 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112288735A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王柏鑫;陈颖;葛云;黄晓林 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 利用 牙齿 锥形 ct 自动检测 牙折裂 方法 | ||
【权利要求书】：
1.本发明公开了一种基于神经网络的利用牙齿CBCT图自动检测牙折裂的方法，其特征在于采集待检测的人体口腔牙齿CBCT图片，利用牙齿CBCT图片自动分割器将每颗牙齿的CBCT图片分割出来，并利用训练好的神经网络模型判断每颗牙齿是否存在牙折裂情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的牙齿CBCT图片自动分割器包括步骤：
对采集到的人体口腔牙齿CBCT图进行图像处理，提取出每张CBCT图片上的牙齿边缘轮廓线，通过牙齿边缘轮廓线进而确定牙齿中心轮廓线；
在牙齿中心轮廓线上确定每颗牙齿的位置标记点，将标记点作为矩形窗口中心，自动框选截取出每颗牙齿的CBCT图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，能够通过神经网络和牙齿CBCT图片来自动检测人体口腔中的牙齿是否存在牙折裂情况。
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