[发明专利]一种基于DNA链置换的人工神经网络计算模型构建方法在审
| 申请号： | 202011235689.8 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112348178A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 张强;朱思言;王宾;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116622 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dna 置换 人工 神经网络 计算 模型 构建 方法 | ||
1.一种基于DNA链置换的人工神经网络计算模型构建方法，其特征在于包括：
将DNA单链作为乘法门的输入、利用DNA链置换方式构造乘法门模块并进行神经元输入和权值的相乘的运算；
将DNA单链作为加法门的输入、利用DNA链置换方式构造加法门模块、并进行神经元的累加；
将DNA单链作为减法门的输入、利用DNA链置换方式构造减法门模块、从而进行当神经元权值为负数时的累加过程；
将DNA单链作为阈值门的输入、利用DNA链置换方式构造阈值门模块；从而实现神经元阈值功能；
将乘法门模块、加法门模块、减法门模块、阈值门模块进行级联从而构造单个人工神经元模型；
将单个神经元模型进行级联，从而构造基于DNA链置换的前馈神经网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：基于乘法门模块进行输入与权值的相乘，其中权值设置为正数或负数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述加法门模块将加法门对乘法门的输出进行整合、将正值与正值相加、负值与负值相加。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述阈值门模块将加法门的正值输出与阈值门的值进行减法运算。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述减法门模块在工作状态下将加法门的正值输出与加法门负值的输出相减得到单个神经元的输出。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：该人工神经网络计算模型的神经元级联实现前馈神经网络。
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