[发明专利]基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法

权利要求书

1.一种基于DNA笼状结构的人工神经元计算模型构建方法，其特征在于包括：

构造带有rA修饰的笼状结构、将笼状结构作为人工神经元模型的输入层，采用E6DNAzyme作为神经元的权重；

构建归一化模块，利用E6 DNAzyme Z1、Z2、Z3作为神经元的权重；

利用E6 DNAzyme酶切带rA修饰的笼状结构构造归一化模块，酶切反应产生的不同输出作为归一化反应的输入，通过归一化反应实现加权和过程；

通过链置换的可逆反应和链置换的反应速率构造线性阈值处理模块，即神经元的阈值函数；

连接归一化模块和阈值处理模块，使归一化输出优先与Threshold门反应，反应完之后再与Output门反应，最终产生真正的输出，最后连接各个模块构成人工神经元模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：构造带有rA修饰的笼状结构从而满足E6DNAzyme识别并切割带rA修饰的单链的特性、同时隐藏后续反应的toehold区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：将E6 DNAzyme设置为不被消耗和反复使用状态、将其作为权重使酶切反应高效进行。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：将酶切反应产生的不同输出通过归一化模块实现加权和过程、使输出归一化。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在阈值处理模块中Output门比Threshold门多N个区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：该神经元模型的各个模块相互连接自顶向下独立运行。