[发明专利]唤醒模型的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种唤醒模型的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

将预设的测试文件输入至唤醒模型中；其中，所述测试文件为音频文件；

基于所述唤醒模型识别所述测试文件中的每个预测唤醒词，并获取每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置；

根据参考文件中记录的测试文件中唤醒词的位置，以及每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置，确定每个所述预测唤醒词是否为正唤醒，并进行标记；

将每个所述预测唤醒词的所述标记以及在测试文件中的位置存储于结果文件中；

基于所述参考文件以及结果文件，计算所述唤醒模型的评估参数；其中，所述评估参数至少包括唤醒率。

2.根据权利要求1所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，所述根据参考文件中记录的测试文件中唤醒词的位置，以及每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置，确定每个所述预测唤醒词是否为正唤醒，并进行标记的步骤，包括：

将每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置与所述参考文件中记录的测试文件中每个唤醒词的位置进行对比，判断是否具有重叠；

若重叠，则判断重叠部分是否大于阈值；

若大于，则将所述预测唤醒词标记为正唤醒；

若不大于，则将所述预测唤醒词标记为误唤醒。

3.根据权利要求2所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，每个所述唤醒词的时间长度相同，所述阈值为每个所述唤醒词时间长度的1/2。

4.根据权利要求1所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，所述唤醒率包括正唤醒率和/或误唤醒率；

所述基于所述参考文件以及结果文件，计算所述唤醒模型的评估参数的步骤，包括：

统计所述参考文件中记录的唤醒词出现的总次数，以及根据所述结果文件对预测唤醒词的标记统计正唤醒的次数和/或误唤醒的次数；

根据所述正唤醒的次数以及所述总次数计算正唤醒率；

和/或，根据所述误唤醒的次数以及所述总次数计算误唤醒率。

5.根据权利要求1所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，所述根据参考文件中记录的测试文件中唤醒词的位置，以及每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置，确定每个所述预测唤醒词是否为正唤醒，并进行标记的步骤之后，还包括：

获取所述测试文件中出现每个所述预测唤醒词的位置所对应的音频数据；

将所述测试文件的名称与每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置、以及所述预测唤醒词的标记进行组合得到字符串，将所述音频数据保存至预设的唤醒音频片段中，并将所述字符串作为对应的音频数据的文件名。

6.根据权利要求1所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，所述获取每个所述预测唤醒词在测试文件中的位置的步骤，包括：

所述唤醒模型识别到所述测试文件中的每个预测唤醒词，获取所述测试文件当前已读取的数据字节数；

将当前已读取的数据字节数减去预设字节数，得到预测唤醒词的起始字节数；

将所述测试文件中起始字节数与当前已读取的数据字节数之间的区间作为所述预测唤醒词在测试文件中的位置。

7.根据权利要求1所述的唤醒模型的评估方法，其特征在于，所述将预设的测试文件输入至唤醒模型中的步骤之前，包括：

将一预设的音频文件作为所述测试文件，并在参考文件在记录所述测试文件中出现唤醒词的位置；

将所述测试文件以及所述参考文件命名为相同的名称，并保存为不同的文件格式。