[发明专利]基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法及系统

权利要求书

1.基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，包括以下：

获取旅游网站上的游客评论信息；

建立词性分析模型，利用所述词性分析模型对所述游客评论信息进行词性定性，所述词性包括正面词性以及负面词性；

根据运营商基站建立游客判断模型，通过所述游客判断模型判断相关运行商用户是否为新增游客；

当确定为新增游客的用户在进入景区后触发营销短信，当确定为新增游客的用户发生突发事件主动进行应急请求时，通过应急短信快速与所述用户进行信息交互；

计算第一阈值时间段内的游客评论信息的词性的正负面比例P以得到评论趋势，当所述正负面比例P低于第二阈值时触发告警，通知管理员进行舆情追踪分析。

2.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，上述获取旅游网站上的游客评论信息的方式具体包括以下，

通过基于python的爬虫技术，基于代理模式，在互联网上获取代理ip，使用代理ip并采用分时爬取的方式进行旅游网站的游客评论信息的爬取。

3.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，所述词性分析模型具体通过如下方式进行建立，

建立关键词词性类分表，通过字符串匹配的方式，将游客评论信息与关键词词性类分表进行模糊匹配；

当游客评论信息中存在不止一个能够模糊匹配关键词性类分表中的关键词时，判断所述关键词中词性为正面的关键词的数量与词性为负面的关键词的数量，当词性为正面的关键词的数量不少于词性为负面的关键词的数量则判定所述游客评论信息为正面词性。

4.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，所述游客判断模型通过如下方式建立，

针对运营商基站的用户数据，每隔第二阈值时间段获取一次当前手机用户的位置快照，输出当前手机用户所附着的基站，结合景区的相关基站能够确定当前手机用户中在景区范围内的手机用户；

选定第三阈值时间段，在所述第三阈值时间段的前半段的手机用户都不在景区范围内，而在所述第三阈值时间段的后半段的手机用户都在景区范围内，则判定该手机用户为新增的游客。

5.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，所述第一阈值时间段具体为1天，所述第二阈值为0.6。

6.根据权利要求4所述的基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析方法，其特征在于，所述第二阈值时间段为5分钟，所述第三阈值时间段为30分钟。

7.基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析系统，其特征在于，包括，

评论信息获取模块，用于获取旅游网站上的游客评论信息；

词性分析模块，用于建立词性分析模型，利用所述词性分析模型对所述游客评论信息进行词性定性，所述词性包括正面词性以及负面词性；

游客判断模块，用于根据运营商基站建立游客判断模型，通过所述游客判断模型判断相关运行商用户是否为新增游客；

告警模块，用于计算第一阈值时间段内的游客评论信息的词性的正负面比例P以得到评论趋势，当所述正负面比例P低于第二阈值时触发告警，通知管理员进行舆情追踪分析。

8.基于互联网大数据的全域旅游與情监测分析系统，其特征在于，所述系统还包括显示模块，所述显示模块用于显示近7天以及近30天的评论趋势。

9.一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。