[发明专利]图像检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011237444.9 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112200804A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 谢佳锋;王国利;张骞 申请(专利权)人: 北京地平线信息技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像检测方法,包括:

获取拍摄的待检测脸部图像;

若所述待检测脸部图像为合格图像,对所述待检测脸部图像进行图像质量检测,得到图像质量分数集合,其中,所述图像质量分数集合中的每个图像质量分数与预设的图像质量检测策略相对应;

基于所述图像质量分数集合,确定用于衡量所述待检测脸部图像的综合分数;

基于所述综合分数,生成用于表征所述待检测脸部图像是否为优选图像的信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述待检测脸部图像进行图像质量检测,得到图像质量分数集合,包括以下至少一项:

确定所述待检测脸部图像指示的脸部的无遮挡程度值,并基于所述无遮挡程度值,确定图像质量分数;

确定所述待检测脸部图像的脸部姿态角,如果所述脸部姿态角满足预设条件,基于所述脸部姿态角,确定图像质量分数;

确定所述待检测脸部图像中的脸部区域的尺寸,并基于所述尺寸,确定图像质量分数。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述待检测脸部图像指示的脸部的无遮挡程度值,包括:

将所述待检测脸部图像输入预先训练的脸部关键点检测模型,得到脸部关键点集合;

基于所述脸部关键点集合中的脸部关键点的数量,确定所述待检测脸部图像指示的脸部的无遮挡程度值。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述脸部关键点集合中的脸部关键点的数量,确定所述待检测脸部图像指示的脸部的无遮挡程度值,包括:

确定所述脸部关键点集合中的每个脸部关键点分别对应的表征脸部关键点在脸部的位置的概率的关键点分数;

对所述脸部关键点集合中的每个脸部关键点分别对应的关键点分数求和,得到和值;

基于所述和值和表征脸部无遮挡的数值,确定所述待检测脸部图像指示的脸部的无遮挡程度值。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述待检测脸部图像的脸部姿态角,如果所述脸部姿态角满足预设条件,基于所述脸部姿态角,确定图像质量分数,包括:

将所述待检测脸部图像输入预先训练的脸部姿态角检测模型,得到脸部姿态角和用于表征脸部朝向拍摄正面的程度的正向程度值;

如果所述脸部姿态角满足所述预设条件,基于所述正向程度值和预设的正向程度阈值,确定图像质量分数。

6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述尺寸,确定图像质量分数,包括:

基于所述尺寸以及预设的第一尺寸阈值和预设的第二尺寸阈值,确定图像质量分数。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,所述基于所述图像质量分数集合,确定用于衡量所述待检测脸部图像的综合分数,包括:

基于预设的对应于所述图像质量分数集合中的每个图像质量分数的权重以及所述图像质量分数集合,确定综合分数。

8.一种图像检测装置,包括:

获取模块,用于获取拍摄的待检测脸部图像;

第一检测模块,用于若所述待检测脸部图像为合格图像,对所述待检测脸部图像进行图像质量检测,得到图像质量分数集合,其中,所述图像质量分数集合中的每个图像质量分数与预设的图像质量检测策略相对应;

确定模块,用于基于所述图像质量分数集合,确定用于衡量所述待检测脸部图像的综合分数;

生成模块,用于基于所述综合分数,生成用于表征所述待检测脸部图像是否为优选图像的信息。

9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种电子设备,所述电子设备包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

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