[发明专利]基于边缘计算的融合终端故障风险评估方法

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的融合终端故障风险评估方法，包括以下步骤：步骤1，根据表示融合终端故障风险的节点及节点间的关联构建故障风险图；步骤2，根据故障风险图确定所有节点所形成的邻接矩阵；步骤3，通过节点与其他节点的最短路径关系，确定最短路径矩阵；步骤4，根据拓扑势场与影响因子间的关联及最短路径关系，优化影响因子；步骤5，根据最短路径矩阵和优化的影响因子，计算各节点的拓扑势值；步骤6，按照拓扑势值的大小对各节点进行排序，评估出故障风险的排序。实现对配电网融合终端故障风险的分析及评估，可以对风险高的节点采取相应的措施，以保障融合终端的可靠运行。

技术领域

本发明涉及一种融合终端故障风险评估方法，属于融合终端技术领域。

背景技术

配电网尤其是低压配电网处于电网的末端，往往因为线路结构、终端设备以及自动化水平低下等导致其状态监控一直处于管理的盲区。由于缺乏有效的在线监控手段，对于故障风险缺乏评估监控，很难从根本上提高用户的用电满意度。

边缘计算作为一种近年兴起的新计算模式，通过网络边缘侧的智能处理，融合网络、计算、存储及信息化技术，在网络边缘提供服务，适用于具有海量数据特征的业务动态管理、边缘化安全隐私防护等技术需求，边缘计算已成为大规模智能终端在网络中实现自动需求响应分布式智能的一种理想的解决方案。借助边缘计算是否可以对配电网融合终端故障风险进行一些分析评估工作，值得进一步探索。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于边缘计算的融合终端故障风险评估方法，可以实现对配电网融合终端故障风险的分析及评估。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种基于边缘计算的融合终端故障风险评估方法，包括以下步骤：

步骤1，根据表示融合终端故障风险的节点及节点间的关联构建故障风险图；

步骤2，根据故障风险图确定所有节点所形成的邻接矩阵；

步骤3，通过节点与其他节点的最短路径关系，确定最短路径矩阵；

步骤4，根据拓扑势场与影响因子间的关联及最短路径关系，优化影响因子；

步骤5，根据最短路径矩阵和优化的影响因子，计算各节点的拓扑势值；

步骤6，按照拓扑势值的大小对各节点进行排序，评估出故障风险的排序。

进一步地，步骤1中，采用以下具体步骤：

1-1)通过对融合终端历史故障数据进行分析，确定故障风险图节点；

1-2)根据节点间的影响关系进行分析，建立故障风险图。

进一步地，步骤2中，如果节点间具有直接关联，则邻接矩阵中的值为1；如果节点间不具有直接关联，则邻接矩阵中的值为0。

进一步地，步骤4中，拓扑势场与影响因子间的关联如下式：

式中，Ω(Ji)为节点Ji的拓扑势；m_i≥0为节点Ji的质量，节点序号i＝1,2,…,n；n为节点总数量；l_pq为节点间的最短路径长度，μ为影响因子。

进一步地，故障风险图的拓扑势熵为：

式中，V为基准因子。

进一步地，基准因子

进一步地，通过计算H的最小值来优化影响因子μ。