[发明专利]数字化事故数据库构建方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种数字化事故数据库构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从事故记录数据库中获取包括事故记录的车辆事故特征和乘员损伤真实信息的样本数据及测试数据；用样本数据对初始损伤仿真模型进行训练，得到目标损伤预测模型；再用测试数据对目标损伤预测模型进行检验，得到目标损伤预测模型的预测准确率；若预测准确率大于或等于预设准确率，则随机生成车辆事故特征并输入目标损伤预测模型进行预测，得到乘员损伤预测信息；根据随机生成的车辆事故特征及乘员损伤预测信息构建数字化事故数据库，数字化事故数据库中的车辆事故特征时间跨度小、数据精度高并且数据量充分，提高了乘员损伤预测的准确率。

技术领域

本申请涉及大数据和交通安全技术领域，特别是涉及一种数字化事故数据库建立方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着近年来硬件设备和大数据的发展，以深度学习为代表的数据挖掘算法在图像、医学、体征识别等多个领域得到了广泛应用。越是复杂的数据模型，其中的参数越多，需要的训练数据量也越大。数据是目前限制复杂算法应用的主要因素。

传统乘员损伤严重性预测主要依赖于事故统计数据库，通过事故后调研、推演得到事故发生前车辆、乘员和环境等状况。由于真实世界较为复杂，记录的事故前、后信息时间跨度较大，存在较大的数据异质性。

故真实世界得到的统计数据库和自然采集数据库，普遍存在数据收集难度大、预测变量时间跨度大、数据精度与数据量不够、数据离散度较大的问题，导致乘员损伤预测准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够用于乘员损伤预测的数字化事故数据库构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数字化事故数据库构建方法，该方法包括：

从事故记录数据库中获取至少一个样本数据，该至少一个样本数据中每个样本数据包括一条事故记录的车辆事故特征和乘员损伤真实信息；

将该样本数据输入初始损伤仿真模型进行仿真，得到乘员损伤仿真信息；

根据该乘员损伤仿真信息和该乘员损伤真实信息，调整该初始损伤仿真模型的参数，得到目标损伤预测模型；

从该事故记录数据库中获取至少一个测试数据，该至少一个测试数据中每个测试数据包括一条事故记录的车辆事故特征和乘员损伤真实信息；

根据该测试数据对该目标损伤预测模型进行检验，得到该目标损伤预测模型的预测准确率；

若预测准确率大于或等于预设准确率，则随机生成车辆事故特征，将该随机生成的车辆事故特征输入至该目标损伤预测模型进行预测，得到对应的乘员损伤预测信息；

根据该随机生成的车辆事故特征及对应的乘员损伤预测信息构建数字化事故数据库。

在其中一个实施例中，该车辆事故特征包括险态工况下车辆的碰撞初始特征、约束系统特征和乘员身体特征；

将该样本数据输入初始损伤仿真模型进行仿真，得到乘员损伤仿真信息，包括：

将该碰撞初始特征、约束系统特征和乘员身体特征输入到该初始损伤仿真模型中进行计算，得到乘员损伤仿真信息。

在其中一个实施例中，根据该测试数据对该目标损伤预测模型进行检验，得到该目标损伤预测模型的预测准确率，之后还包括：

若该预测准确率低于该预设准确率，则重新从该事故记录数据库获取样本数据对该目标损伤预测模型进行训练，调整该目标损伤预测模型的参数，以使该预测准确率达到该预设准确率。

在其中一个实施例中，该随机生成车辆事故特征之后，还包括：

根据该随机生成的车辆事故特征的分布情况对车辆事故特征随机采样，得到采样数据；