[发明专利]一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法

说明书

本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，记录新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据生成复查数据报告。本发明利用曲线拟合函数获得基于时序的病灶面积变化曲线和基于时序的病灶密度变化曲线函数，可以同时掌握病灶过去时变化情况和病灶未来时，因此能够在治疗方案的前中期就可以预测到在该治疗方案下病灶的未来的趋势，则可以判定该方案是否有效，避免患者在该方案下耽误病情，降低了试错成本。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法。

背景技术

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)，简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎，主要表现为发热、干咳、乏力，重症病例多在一周后出现呼吸困难，严重者快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症休克、难以纠正的代谢性酸中毒和出凝血功能障碍及多器官功能衰竭等，具有强致死性和传染性。

目前新冠肺炎可靠的检测方式为肺部CT影像检查提示有病毒性肺炎影像学表现，从而对患者进行新冠肺炎的病灶检测，而新冠肺炎的治疗是目前并没有准确的治疗方案，需要在治疗中不断的进行摸索，在应用某种治疗方案治疗的过程中通过多次肺部CT影像检查用以对患者康复情况进行监测，医生对比患者多次肺部CT影像中病灶数据信息判断病灶发展状况，确定患者康复程度以及当前治疗方案是否有效。

当前由医生通过多次肺部CT影像判断病灶发展情况，只能对过去时病灶变化情况进行掌握，无法对病灶未来时进行掌握，即不能掌握病灶在当前治疗方案下的未来变化趋势，则无法对当前治疗方案有效与否进行合理评判，导致需要对治疗方案进行持续观察，若治疗方案无效则耽误患者的病情，因此治疗方案的试错成本过高，时间较长。

发明内容

本发明的目的在于提供一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，以解决现有技术中不能掌握病灶在当前治疗方案下的未来变化趋势，则无法对当前治疗方案有效与否进行合理评判，导致治疗方案的试错成本过高，时间较长的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，包括：

S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，记录新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据生成复查数据报告；

S2、根据患者个人信息从历史报告数据库中检索出复查患者各时段的历史肺部CT影像中新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据形成的所有历史数据报告；

S3、对复查数据报告和各时段所有的历史数据报告中的面积和密度数据进行时序拟合，获得新冠肺炎病灶基于时序变换的面积和密度的拟合曲线；

S4、根据面积和密度的拟合曲线预测复查患者新冠肺炎病灶后续的康复进展，并将预测结果传输到查询终端供患者和医生查询；

S5、将复查数据报告存储到历史报告数据库中组合形成各时段历史数据报告的一部分填充拟合数据量，并提供存储和读取的功能。

作为本发明的一种优选方案，在所述S1中，提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，并记录新冠肺炎病灶面积和密度的具体过程是：

S101、将患者的复查肺部CT影像进行按照栅格方式分解成若干像素点并获得每个像素点的像素值；

S102、依次将若干像素点的像素值与正常肺部CT影像的像素点阈值相比较，保留出超过正常肺部CT影像的像素阈值的像素点；