[发明专利]科研数据处理系统以及处理方法

权利要求书

1.一种科研数据处理系统，其特征在于，包括：

信息匹配模块，用于根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；

扩展模块，连接所述信息匹配模块，用于将所述领域词集中的各领域信息进行扩展，并建立扩展领域关系集；

归并模块，连接所述扩展模块，用于将所述扩展领域关系集中的领域信息进行归类合并，建立归并领域关系集；

关联数据输出模块，连接所述归并模块，用于将所述归并领域关系集中的领域信息输入至经过训练的关联模型，获得并输出与所述领域输入信息相关联的科研数据。

2.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述信息匹配模块包括：

分词单元，用于将领域输入信息进行分词获得一或多个关键词；

关键词匹配单元，连接所述分词单元，用于对所述关键词进行匹配，获得由基于匹配度排列的多个领域信息组成的领域词集。

3.根据权利要求2中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述关键词匹配单元还用于对所述关键词匹配获得与所述关键词相匹配的一或多个领域信息，并将各领域信息按照与所述关键词的匹配度从大到小进行排列，获得包含有先后次序的领域信息的领域词向量集。

4.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述扩展模块还用于将所述领域词集中的各领域信息分别进行扩展，并获得基于与各领域信息的关联度排列的多个领域信息组成的扩展领域关系集。

5.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述归并模块包括：

归并单元，将所述扩展领域关系集中的各领域信息进行分类，并将同一类的领域信息进行合并；

归并领域关系集建立单元，连接所述归并单元，用于根据经过合并的领域信息获得基于与所述关键词关联度排列的多个领域信息组成的归并领域关系集。

6.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述关联模型的训练方式包括：将历史领域信息以及与所述历史领域信息对应的科研数据作为样本数据训练一网络模型，获得关联模型。

7.根据权利要求1或6中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述科研数据包括：关联科研数据和/或关联属性信息。

8.根据权利要求7中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述关联科研数据包括：关联科研人员信息、关联科研领域以及所述关联科研人员信息的科研成果信息中的一种或多种。

9.根据权利要求7中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述关联属性信息的类型包括：紧密关系、合作关系、师生关系、松散联系以及无联系属性信息中的一种或多种。

10.一种科研数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；

将所述领域词集中的各领域信息进行扩展，并建立扩展领域关系集；

将所述扩展领域关系集中的领域信息进行归类合并，建立归并领域关系集；

将归并领域关系集中的领域信息输入至经过训练的关联模型，获得并输出与所述领域输入信息相关联的科研数据。