[发明专利]高速图像的实时二值化阈值选取方法在审
申请号: | 202011238407.X | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112288754A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 朱吉斌;梁修亮;樊春晓;桂小凡 | 申请(专利权)人: | 珠海市润鼎智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 | 代理人: | 刘洁 |
地址: | 519000 广东省珠海市香洲*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高速 图像 实时 二值化 阈值 选取 方法 | ||
1.高速图像的实时二值化阈值选取方法,其特征在于,采用如下步骤:
S1、统计当前所处理的图像中包含的像素点总数NP;
S2、定义阈值T,对阈值T初始化赋值;
S3、定义当前图像的调整精度Acc,调整精度Acc初始化为Acc=T/NP;
S4、逐个读取像素点的灰度值V,并与阈值T进行比较;若V≥T,则将当前像素点的灰度值量化为1,T更新为round(T+Acc)并修正Acc的值为Acc+1/NP;若V<T,则将当前像素点的灰度值量化为0,T更新为round(T-Acc),并修正Acc的值为Acc-1/NP;round为四舍五入操作。
2.如权利要求1所述的高速图像的实时二值化阈值选取方法,其特征在于,步骤S2中阈值T初始化为127。
3.如权利要求1所述的高速图像的实时二值化阈值选取方法,其特征在于,步骤S4中在二维坐标系内按像素点逐个读取像素点,当前读取的像素点的灰度值V被记为V(x,y)。
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