[发明专利]一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法及系统在审
申请号: | 202011238880.8 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112600208A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 丁保迪;张颖;寇凌峰;季宇;屈小云;吴鸣;牛耕;庞成明;刘晓娟 | 申请(专利权)人: | 国网上海能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 夏德政 |
地址: | 200131 上海市浦东新区中国(上海)自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 分布式 能源 系统 多能 潮流 计算方法 | ||
本发明公开了一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法及系统,属于潮流计算技术领域。本发明方法,包括:确认仿真计算模型的迭代计算流程,及各运行方式初值选取的约束;生成样本训练集;对样本训练集进行训练,生成分类器;取计算结果的最大值作为仿真计算模型的潮流交替迭代计算的初值;将初值输入仿真计算模型进行潮流迭代交替计算,若潮流计算结果收敛,输出潮流计算结果。本发明降低了初值选取的随机性,通过收敛度预测模型评价初值的收敛程度,提高了潮流计算收敛的概率,有利于快速选取初值,规避多能流潮流交替迭代中的难收敛度计算时间长的问题,可减少复杂潮流计算模型的潮流计算时间。
技术领域
本发明涉及潮流计算技术领域,并且更具体地,涉及种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法及系统。
背景技术
分布式综合能源系统(Distributed Integrated Energy System,DIES)作为一种满足区域电、热、冷需求,能够实现对多种能源的综合管理、经济调度和提高能源利用率的有效途径,是能源系统发展的一大趋势,而DIES的潮流计算是各种分析计算的基础。现有的多能流潮流计算方法一般完全参考电力系统构建,包含热网-电网交替迭代算法和联合计算方法。热网模型中,通常参考基尔霍夫电流/电压方程及欧姆定律建立节点流量平衡、回路压降平衡和热力平衡方程。但传统热网模型由于水力、热力的非线性,导致各子模型均需迭代求解,计算复杂,另一方面,应用牛拉法计算时初值的选取不当易产生较大误差且计算速度较慢。
因此,如何选取合理的初值,减少各类子模型迭代次数,以较低的计算复杂度实现高计算精度是多能流潮流计算的关键问题。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算方法,包括:
构建分布式综合能源系统的仿真计算模型,并根据分布式能源系统的运行方式,确认仿真计算模型的迭代计算流程,及各运行方式初值选取的约束;
获取分布式综合能源系统多能流潮流计算的现场运行数据,以现场运行数据及仿真计算模型的迭代计算流程,及各运行方式初值选取的约束,作为样本,生成样本训练集;
对样本训练集进行训练,生成分类器;
梳理训练集中样本的运行约束,随机生成预设个数的满足运行约束的样本,并输入分类器进行计算,取计算结果的最大值作为仿真计算模型的潮流交替迭代计算的初值;
将初值输入仿真计算模型进行潮流迭代交替计算,若潮流计算结果收敛,输出潮流计算结果。
可选的,潮流计算结果若不收敛,随机生成多个数值,取分类器进行计算出现计算结果的最大值时的数值作为初值进行潮流交替迭代计算,直至潮流计算结果收敛。
可选的,预设个数大于2。
可选的,对样本训练集进行训练,生成分类器,包括:
初始化样本训练集中每个样本的权重;
根据样本训练集及权重,生成弱分类器,并确定弱分类器的分类错误率及权重;
根据弱分类器的分类错误率及权重,重新计算确定样本训练集中每个样本的权重,生成新的弱分类器;
当新的弱分类器的分类错误率满足要求,循环结束;否则,继续重新计算权重,生成弱分类器;
按照特定规则,组合各弱分类器,生成强分类器。
本发明还提出了一种区域分布式能源系统的多能流潮流计算系统,包括:
初始模块,构建分布式综合能源系统的仿真计算模型,并根据分布式能源系统的运行方式,确认仿真计算模型的迭代计算流程,及各运行方式初值选取的约束;
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